تشخیص سرطان سینه با استفاده از svm

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE03_061

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1398

Abstract:

سرطان سینه شایع ترین نوع سرطان در زنان است که حدود 10 % از زنان را در طول زندگی، تحت تاثیر قرار می دهد سرطان سینه، رشد بدخیم سلول های سرطانی در بافت پستان است.سرطان پستان یکی از سرطان های شایع در بین زنان می باشد، اما این سرطان در بین مردان نیز دیده می شود.هر چقدر سرطان پستان زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر و موفقیت آمیز تر است. به همین دلیل لازم است بانوان جهت حفظ سلامت خود، حقایقی را در مورد این بیماری بدانند روش کار : داده های جمع آوری شده در این پژوهش از میان داده های موجود در بانک اطلاعاتی کلینیک تخصصی سرطان سینه شهید مطهری شیراز به دست آمده است. این دادها شامل دو جدول مشخصات بیمار و اطلاعات مربوط مراجعات بیمار می باشد. از میان این داده ها، با توجه به نظر پزشک فیلدهایی که در تشخیص سرطان سینه بسیار موثر و حائز اهمیت هستند انتخاب گردیدند. این پژوهش با کمک داده کاوی به تشخیص سرطان سینه پرداخته است تا بتواند با کمک علم کامپیوتر به یاری پزشکان در علم پزشکی بشتابد در این پژوهش با کمک سه تکنیک svm , svm pso , hyper hyper (svm) به انجام این کار پرداخته ایم . و svm با دقت100 درصد بالاترین دقت را به نمایش گذاشت بحث و نتیجه گیری : در این پژوهش بانگاه به اهمیت مدل های بومی در تشخیص سرطان سینه ، با تهیه دیتاست از کیلینیک شهید مطهری شیراز ، انجام عملیات ذکر شده بر روی نمونه ها انجام پذیرفت . که روش svm بالاترین دقت و کارایی را با 100 درصد نمایش داد . پژوهش حاضر با 2 کار در سال های 2018 نیز مقایسه می گردد

Authors

راضیه سرحدی

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار ،موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز ، ایران

رضا اکبری

استادیار، عضو هیت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشکده صنعتی شیراز ، شیراز، ایران

صدیقه طهماسبی

دانشیار جراحی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ، فلوشیپ جراحی سرطان ، شیراز ،عضو هیت علمی ، ایران

وحید زنگوری

استادیار جراحی، عضو هیت علمی ، شیراز ، ایران