آفرین اخوان - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه یزد، عضو هیئت علمی موسسه علمی آمو
محسن زارع - کارشناس ارشد بهداشت حرفه ای دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
حامد بقایی خواه - کارشناس بهداشت حرفه ای شرکت مدیریت تولید برق یزد
منصور حیدری کانی

در این مقاله روشی برای شناسایی نقاط بالقوه شکست به کار گرفته شده که در آن با استفاده از منطق فازی سعی در کاهش خطای روش FMEA شده است. با توجه به اینکه FMEA یک روش کنشی و منطبق بر آرای خبرگان است، از این رو خطا در آن اجتناب نا پذیز است. در نظر گرفتن توابع عضویت مثلثی برای فاکتورهای ورودی می تواند تا حد زیادی خطای این روش را کاهش دهد. با بررسی نقشه های PID و تهیه فرم های جمع آوری اطلاعات اقدام به جمع آوری نظرات افراد خبره در مورد قطعات با ریسک بالاتر در سیستم های پشتیبان در فعالیت توربین مولد آلستوم شد. این روش برای مولد های آلستوم شرکت مدیریت تولید برق یزد انجام گرفت و عدد اولویت ریسک برای اجزای سیستم روغنکاری این نوع مولد محاسبه گردید. اطلاعات بدست آمده پس از پردازش و مشخص شدن نقاط با RPN بالاتر بعنوان مرجعی مدون برای خطاهای قابل وقوع و الویت هر خطا در سیستم روغنکاری مولد آلستوم قابل استفاده می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که ارزیابی ریسک خرابی های و اولویت بندی آنها در راستای دانش ، تجربه و نظر افراد خبره بوده و در مقایسه با تکنیک های سنتی FMEA انعطاف پذیر و واقعی تر است.

عدد اولویت ریسک، FMEA فازی، سیتم روغنکاری، شدت رخداد، احتمال وقوع، قابلیت شناسایی