روشی نوین در ادغام تصاویر لندست 8 و سنتینل 2جهت بهبود نتایج طبقه بندی

مدیریت نوین محیط نیازمند روش هایی برای کسب اطلاعات می باشد که علاوه بر کاهش هزینه های اقتصادی، سرعت استخراج اطلاعات نیز بالا باشد. یکی از تکنیک های مهم و پرکاربرد در استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور، طبقه بندی تصاویر می باشد. دو عامل ثاثیرگزار بر روی این روش قدرت تفکیک مکانی و طیفی تصاویر می باشد که حال حاضر امکان تهیه تصویری که این دو ویژگی را با هم داشته باشند، به دلیل محدودیت های تکنولوژیکی هنوز فراهم نشده است. در این تحقیق با استفاده تلفیق تصویر چندطیفی و پانکروماتیک ماهواره لندست با رزولوشن مکانی 30و 15متر با استفاده از روش های IHS،PCA وGS تصویر چند طیفی بارزولوشن مکانی15 ایجاد شد. نتایج ارزیابی های کمی کیفیت تصاویر حاصله از این سه روش نشان داد که روش PCA نسبت به دو روش دیگر دارای توانایی بالا تری در حفظ اطلاعات مکانی و طیفی دارد،در ادامه با تلفیق تصویر چندطیفی بدست آمده با رزولوشن مکانی 15 متر و تصویر پانکروماتیک ایجاد شده از باند های ماهواره سنتینل 2 ،تصویری چند طیفی با رزولوشن مکانی 10 متر ایجاد شد که باند های آن دارای ضریب همبستگی بالا ی0/90با باند های تصویر مرجع دارند و در نهایت با اعمال طبقه بندی IsoData بر روی تصویر ورودی و خروجی شاهد بهبود نتایج در تصویر حاصل از ادغام خواهیم بود.

Keywords:

pan_sharpening , IHS , PCA , GS