شناسایی نواحی آسیب دیده در منطقه سیلزده نیو اورلینزآمریکا با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری قبل و بعد از وقوع بحران

همه ساله بلایای طبیعی خسارتهای مالی و جانی فراوانی را به جوامع بشری تحمیل میکند.بلایایی همچون زلزله، سیل و ... اثرات بسیار مخربی دارد. ازاین رو ارزیابی میزان آسیب و شناسایی مناطق آسیب دیده امری سودمند برای مدریت بحران خواهد بود. سنجنده های سنجش ازدوری با پیشرفت علم و فناوری روز به روز داده های متنوع تر و با رزولوشن بالا را در اختیار محققان قرار میدهند. این پژوهش با استفاده از تصاویر قبل و بعد از بحران در سه دسته روش مختلف اقدام به شناسایی مناطق سیل زده نیو اورلینزآمریکا کرده است. روش اول متشکل از روشهای شناسایی تغییرات شامل تفاضلی، نسبت گیری، رگرسیون خطی و شاخص گیاهی است. این روش با استفاده از محیط برنامه نویسی MATLAB پیاده سازی شد. روش دوم روشی تلفیقی از ماشین-بردارپشتیبان و آنالیز بردار تغییرات میباشد. این روش نیز با استفاده از نرم افزار ENVI صورت پذیرفت. روش سوم روشی شی گرا مبتنی بر قطعه بندی تصاویر با نرم افزار eCognition میباشد. روش شی گرایی در چهار سناریو به بررسی تغییر پارامترهای قطعه بندی نیز میپردازد. نتایج نشان میدهد که هر چه تعداد قطعه های ایجاد شده بیشتر باشد نتایج حاصل دقیقتر است. نتایج حاصل از روش سوم با نتایج روش دوم مقایسه شد. بهترین سناریو دقت کلی 0.95 را حاصل کرد.

Keywords:

شناسایی آسیب , مدریت بحران , سنجش از دور , سیل , شناسایی تغییرات