استخراج موقعیت ساختمانها از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا بر مبنای اطلاعات هندسی و سایه

تعیین موقعیت ساختمانها در تصاویر ماهوارهای نقش بسیار مهمی در بسیاری از کاربردها در سنجش از دور نظیر توسعه شهری و مدیریت بحران ایفا میکند. در این تحقیق یک روش ترکیبی بر مبنای اطلاعات هندسی مستخرج از لبه ها و همچنین موقعیت سایه ها در تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا ارائه شدهاست. برای این منظور از ترکیب سایه های استخراج شده از تبدیل فضای رنگی در تصاویر ماهواره ای RGB و لبه های حاصل از الگوریتم )Morphological Feature Contrast( MFC استفاده شدهاست. نواحی ترکیبشده با الگوریتم )Connected Component Labeling( CCL برچسبدهی شده و در صورت لزوم نویزها حذف و مراکز نواحی بدست آمدهاست. در نهایت با ایجاد یک هیستوگرام ویژه بر مبنای جهت لبه ها، موقعیت مراکز ساختمان به صورت اهداف نقطه ای تعیین میشود. به منظور ارزیابی، نتایج حاصل از روش پیشنهادی با داده های مرجع حاصل از انتخاب دستی با استفاده از سه معیار Recall، دقت و شاخص F مقایسه شدهاست. داده های مورد استفاده شامل 5 زیر تصویر ماهواره ای از سنجنده QuickBird بوده و نتایج برای سه معیار فوق در بهترین حالت به ترتیب برابر با 96، 87 و 87 درصد بوده است که نشان دهنده عملکرد مناسب و کارایی روش پیشنهادی است.

Keywords:

سایه , لبه , برآورد جهت , موقعیت ساختمان