بکارگیری اطلاعات طیفی - مکانی در الگوریتم جنگل چرخشی به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی

در سالهای اخیر با معرفی الگوریتم جنگل چرخشی یکی از قدرتمندترین طبقه بندی کننده های مبتنی بر درخت تصمیم گیری در بحث طبقه بندی تصاویر فراطیفی شکل گرفته است. جنگل چرخشی برای بهبود تنوع و دقت نتایج در درختان تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده میکند. در حالت عادی این روش تنها از اطلاعات طیفی موجود در تصویر استفاده میکند، جهت رفع این محدودیت در این مقاله الگوریتم جنگل چرخشی با بکارگیری اطلاعات طیفی و مکانی معرفی شده است تا علاوه بر رفع این نقص نتایج بدست آمده نیز بهبود یابد. در ابتدا تمام پیکسلهای تصویر با استفاده از یک فیلتر چند مقیاسی پیش پردازش شده، سپس طبقه بندی کننده ی جنگل چرخشی بر روی اطلاعات طیفی و مکانی بدست آمده از تصویر اعمال میشود. در انتها نیز نتایج بدست آمده با یکدیگر تلفیق میشود. روش پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده فراطیفی مورد بررسی قرار گرفته و در مقایسه با روش جنگل چرخشی مبتنی بر اطلاعات طیفی، حدودا %10 بهبود در دقت کلی را نشان میدهد.

Keywords:

طبقه بندی , تصاویر فرا طیفی , استخراج ویژگی , درختان تصمیم گیری , جنگل چرخشی.