مجید نوری کمری - دانشجوی ارشد مکانیک
ابراهیم بابایی - دانشجوی ارشد مکانیک
مهرداد نوری خاجوی - استادیار و عضو هیئت علمی
غلام حسن پایگانه

عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین ، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده ، و پیشگویی میزان عمر کاری باقیمانده ی ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. عیب یابی ماشین درحال کارکرد، مستلزم استفاده از روش هایی از نوع آزمون های غیر مخرب می باشد که به عیب یابی ماشین در حالت خاموش برتری دارد. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آن ، یکی از متدوالترین و کاربردی ترین روشها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند و با توجه به خاصیت های اصلی شبکه های عصبی ، یعنی؛ تخمین قدرتمند توابع غیر خطی و قابلیت یادگیری تطبیقی ونیز خاصیت اصلی سیستم های فازی ، یعنی ؛ استفاده از دانش خبره در به دست آوردن رابطه ی بین ورودی و خروجی ، از روشهای هوشمند برای عیب یابی ماشین آلات دوار استفاده می گردد.

آنالیز ارتعاشات، عیب یابی ، سیستم های فازی -عصبی ، روش های هوشمند ، ماشین آلات دوار