استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,367
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_030
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
از دیدگاه داده کاوی تشخیص بیماری ها جزء مسائل کلاسه بندی داده ها محسوب می شود . اگر چه بعضی ازکلاسه بندها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی هیچ یک نمی تواند بر دیگری برتری داشته و یا دا ده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند . هر کلاسه بند تواناییها و ضعف های مربوط به خود را دارد . در چند سال اخیر ترکیب کلاسه بندها با هدف غلبه بر محدودیتهای کلاسه بندها به طور وسیعی مورد مطالعه قرارگرفته است.در این مقاله با بکارگیری روش های کلاسه بندی ترکی بی مشهور برای تشخیص سرطان سینه روی مجموعه داده سرطان سینه Wisconsin ضمن ارزیابی و مقایسه این روش ها یا یکدیگر نشان داده می شود که در مقایسه با کلاسه بندهای شبکه عصبی، نزدیکترین k- همسایه، بیز ساده ی به کار رفته در ترکیب نتایج دقیق تری تولید می کنند.
Keywords:
Authors
حمیدرضا طهماسبی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :