پیش بینی فوتبال مبتنی بر داده های آماری جزئی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 7,403
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_036
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
[توضیح سیویلیکا: متن مقاله در نمایش مشکل دارد]
هدف این مقاله پیش بینی نتایج مسابقات فوتبال برمبنای آمار بازی های انجام شده می باشد داده های ورودی، آمار جزئی بازیهای انجام شده در یک نیم فصل بوده که شامل مواردی مانند، تعداد گل، تعداد شوت، تعدا شوت داخل چارچوب و تعداد پاسهای صحیح می باشد. دراین جا برای پیش بینی نتایج از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم انتشار خطا رو به عقب استفاده شده است شبکه ی عصبی مذکور با آمار نیم فصل اول آموزش دیده و برروی بازیهای نیم فصل دوم آزمایش شده است در پایان نتایج این روش با سایر روشهای ارائه شده که تقریبا همگی آنها تنها مبتنی بر نتیجه بازیهای انجام یشده می باشد مقایسه شده است نتایج نهایی حاکی از برتری محسوس این روش بر روشهای آماری موجود می باشد.
Keywords:
Authors
ادریس فیض مرزوقی
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
وحید سلیمانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :