پیش بینی کوتاه مدت سری زمانی مصرف بار برق براساس سیستم های چندگانه فازی - عصبی تطبیقی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,553
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_037
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
سیستم های فازی - عصبی تطبیقی از تکنیکهای هوش محاسباتی هستند که امروزه کاربردهای زیادی یافته اند. ازجمله این کاربردها طراحی سیستم های پیش بینی کننده بار می باشد که مطالعه این سیستم ها با توجه به ماهیت پیچیده و غیرخطی آنها به ابازر محاسباتی کارآمدی نیاز دارد که سیستمهای فازی - عصبی به خوبی از عهده این کار برمیآیند در اینجا با استفاده از سیستم جدید چندگانه فازی - عصبی به پیش بینی بار مصرفی می پردازیم. ورودیهای مدل ارائه شده به سیستم چندگانه فازی - عصبی شامل ماکزیمم و مینیمم دما، وضعیت جوی، و بار مصرفی روزهای گذشته می باشد. خروجی آن نیز پیش بینی مصرف بار هر فصل میباشد. برای پیش بینی بار مصرفی به دو صورت عمل می کنیم در حالت اول روزها را به دو دسته کاری و تعطیل تقسیم می کنیم و در حالت بعد بوسیله K-Means روزها را دسته بندی می کنیم مقادیر به دست آمده نشان میدهد که دسته بندی روزها از لحاظ بار مصرفی به دو دسته روزهای کاری و تعطیل نتایج بهتری دارد.
Keywords:
Authors
زهره سوزنچی کاشانی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :