CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی و پیاده سازی شناسایی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی ومیانی در شبکه عصبی

عنوان مقاله: طراحی و پیاده سازی شناسایی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی ومیانی در شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ISCIT01_046
منتشر شده در اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ( هوش مصنوعی ) ،دپارتمان دانشکده فنی و م
حسن ختن لو - استادیار، دپارتمان دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان

خلاصه مقاله:
بازشناسی اعداد دستنویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند مانند خواندن مبالغ چکها و کدپستی و .... کاربرد گسترده ای دارد . هدف ، شناسایی اعداد دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند . استخراج ویژگی های مورد استفاده از پردازش تصاویر و مرفولوژی حاصل میگرد. در این مقاله شناسایی ارقام دست نویس با شبکه های عصبی گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است .آزمونهای انجام شده بر روی بانک اطلاعاتی از ارقام دست نویس فارسی ، نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نود و سه درصد میباشد.

کلمات کلیدی:
استخراج ویژگیها،پردازش تصویر،مرفولوژی،شبکه های پرسپترون، دستنوشته فارسی،دو ریختی، OCR

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/88118/