سروناز رجب پورکردآسیابی - گروه بیوشیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
مهدی نکوئی - گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
سیدجواد حسینی - گروه شیمی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

مطالعه ارتباط کمی- ساختار فعالیت (QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی (IC(50) برخی از مشتقات ایندول در درمان هپاتیت انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات مورد نظر توسط نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردید. ترکیبات رسم شده جهت محاسبه توصیف کننده های مولکولی به نرم افزار دراگون وارد و تعداد 1481 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. برای انتخاب مناسب ترین توصیف کننده ها از روش رگرسیون مرحله ای استفاده شد. پس از انتخاب مناسب ترین توصیف کننده ها، از دو روش MLR و SVM جهت مدلسازی و پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات، استفاده گردید.عملکرد هر مدل توسط چندین پارامتر آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش SVM نسبت به MLR دارد.

ارتباط کمی ساختار- فعالیت، مشتقات ایندول، رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان، فعالیت دارویی ((IC(50)