روش نوین جهت برنامه ریزی تولید واحدها در یک ریزشبکه با حضور مولد همزمان برق و حرارت با تکیه بر کاهش آلودگی محیط زیست و کاهش هزینه سوخت

انرژی الکتریکی واحدهای صنعتی، ساختمان های تجاری و ساختمان های مسکونی از نیروگاه های کشور تامینمی شود، در حالیکه نیاز حرارتی تمام آنها در همان محل تولید می شود. روش دیگری که امروزه توجه بیشتری رامعطوف خود کرده، تولید همزمان برق و حرارت است، که عبارتست از تولید مشترک برق و حرارت (CHP)توسط یک سیستم واحد. کاهش در مصرف سوخت، هزینه سوخت مصرفی را در واحد CHP کاهش می دهد،همچنین از دید ملی، این صرفه جویی در مصرف سوخت می تواند چه از طریق صادرات و چه از طریق فراهم آمدنشرایطی برای استفاده های سودمندتر از سوخت فسیلی مزیت محسوب شود، از طرفی دیگر سوخت های فسیلیاستفاده شده در واحدهای CHP باعث آزاد شدن آلاینده های زیست محیطی می شود، سیستم های CHPمیکروتوربینی و دیزل ژنراتوری معمولا باعث آزاد شدن آلاینده هایی مانند (CO, CO(2), NO(x می شوند. در اینمقاله هدف بهینه کردن توان تولیدی CHP ها، که نه تنها باعث تامین بار شبکه، بلکه هزینه سوخت CHP ها وگاز مضر (NO(x خروجی از این منابع هم نیز کاهش بیابد. در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک (GA) برای حلمساله پیشنهادی با هدف کمینه شدن هزینه سوخت و کاهش انتشار گاز (NO(x پیشنهاد شده است. در انتها مدلپیشنهادی را بر روی شبکه 14 شینه پیاده سازی می کنیم. نتایج بدست آمده با مدل مرسوم PSO و تکاملتفاضلی (DE) مقایسه می شود، که پس از بررسی برتری این روش پیشنهادی را نسبت به دیگر روش ها در مدتزمان رسیدن به همگرایی نشان میدهد، که همین امر سبب استفاده از این الگوریتم در سیستم های بزرگ وآنلاین می تواند باشد.

Keywords:

منابع CHP , منابع انرژی پراکنده (DER) , پخش اقتصادی بار , ریزشبکه ها