ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک
عنوان مقاله: ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک
شناسه ملی مقاله: DMECONF04_163
منتشر شده در چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال 1397
شناسه ملی مقاله: DMECONF04_163
منتشر شده در چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهرام نجفی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
علی اصغر شجاعی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
مصطفی نوری ابوذری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
خلاصه مقاله:
بهرام نجفی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
علی اصغر شجاعی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
مصطفی نوری ابوذری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، گروه مهندسی برق ، نیشابور، ایران
در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مداراتالکترونیکی ارائه شده است .اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطهحد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورتمی گیرد . با بررسی لحظه ای موقعیت خورشید بهترین زاویه تابش محاسبه شده و بعد از آن روش هایی برایرسیدن به نقطه حد اکثر توان ارائه خواهد شد.
کلمات کلیدی: پردازش تصویر، صفحات خورشیدی، ردیابی حداکثر توان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/882056/