پیش بینی گرد و غبار با استفاده از آمار فضایی، مطالعه موردی: استان خوزستان

گرد و غبار به میزان قابل توجهی بر روی توازن انرژی سیستم زمین، حمل مواد آلی، کمک به چرخه کربن و حمل آهن مابین اقیانوس و جو حیاتی است، تاثیر می گذارد. آگاهی از میزان گرد و غبار در Co2 که در فراورش اقیانوس ها و تبادل کل کشور و یا منطقه ای خاص همواره از مسائل حیاتی، پراهمیت و راهبردی بشر است که نقش مهمی در تصمیم گیری های کوتاه مدت و بلندمدت دارد. در این تحقیق به منظور تخمین مقادیر کمی و کیفی در مناطق فاقد برداشت داده، بین مشاهدات جمع آوری شده، از روش آمار کلاسیک و زمین آماری استفاده می شود. فرض استقلال کمک شایانی به مبانی نظری می کند که این فرض همیشه برقرار نیست برای رفع این مشکل شاخه های از آمار فضایی برای تحلیل اینگونه مشاهدات شکل گرفته است. اما مهمترین ضعف آن، شرط نرمال بودن داده هاست که در شرایط طبیعی کمتر مشاهده می شود. حساسیت به داده های دور افتاده از دیگر معایب این روش است. در اینجا از روش کریگینگ عام برای پیش بینی میزان غلظت گرد و غبار استفاده شده است. به این منظور از داده های متوسط گرد و غبار از ابتدای بهمن تا پایان اسفند 1395 مربوط به 20 ایستگاه شهرهای استان خوزستان و هم چنین از نرم افزار R برای تحلیل مشاهدات استفاده شده است. همچنین برازش تغییر نگار که تعیین کننده ساختار همبستگی فضایی مشاهدات است مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس کریگینگ عام به پیش بینی داده های فضایی میزان گرد و غبار پرداخته شده است.

Keywords:

گرد و غبار , آمار فضایی , مدل سازی , کریگینگ خاص , کریگینگ عام