معرفی برخی از توابع مفصل مورد استفاده در داده های پزشکی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 706

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BIMM01_004

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

Abstract:

بررسی و ارزیابی برخی از طرح های آزمایشی و داده های پزشکی چند متغیره نیازمند بررسی ساختار همبستگی می باشد، اما این داده ها ممکن است از خانواده نرمال نباشند، حتی این امکان وجود دارد که همگی از یک خانواده نباشند، که بتوان از مدل های خطی تعمیم یافته چند متغیره برای تحلیل آن ها استفاده کرد و یا ممکن است تعدادی از متغیرها پیوسته و تعدادی گسسته باشند، بنابراین در عمل با مجموعه ای از متغیرها با توزیع های مختلف که دارای ساختار وابستگی می باشند، سروکار داریم. یکی از روشهای مفید به دست آوردن همبستگی برای داده ها برای جایگزینی با توزیع نرمال چند متغیره استفاده از توابع مفصل است که هدف این مطالعه معرفی برخی از توابع مفصل مورد استفاده در داده های پزشکی می باشد.

Authors

احمد حیدری بهنوئیه

دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، مرکز تحقیقات پیشگیری و اپیدمیولوژی بیماری های غیر واگیر، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران

سارا جام برسنگ

استادیار، مرکز تحقیقات پیشگیری و اپیدمیولوژی بیماری های غیر واگیر، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران