فاطمه زمانی بهابادی - کارشناسی ارشد آمار ریاضی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد مشهد
سیدامیر امامی - دکتری مهندسی ساحل، دانشگاه وایکاتو، نیوزلند

در این مقاله به مطالعات عددی در مورد برآوردگر 1KSFپرداخته می شود. برآوردگر مذکور برای سانسور وابسته در نظر گرفته شده و برآوردگر نرمال مجانبی سازگاری را برای توزیع بقای موجود در یک نمونه از داده های سانسور شده نتیجه می دهد. این روش با استفاده از مثالی در شبیه سازی داده های بقا، تبیین شده است. سپس با شبیه سازی، عملکرد برآوردگر نشان داده شده است. نتیجه حاصل مشخص می کند که برآوردگر بدست آمده، برای منحنی های بقای وابسته به سانسور به خوبی عمل می کند.

تابع بقا، سانسور وابسته، تابع چگالی کرنل، شبیه سازی.