علیرضا حسنی مهموئی - PISA

اغلب روش های فعلی به مقایسه جفتی تمام گراف های مجموعه داده ها و یا استخراج ویژگی های تک کاره برای انجام طبقه بندی نیاز دارند. در اینجا ما به بررسی مساله طبقه بندی گراف بر اساس اطلاعات ساختاری می پردازیم. چکیده شامل خلاصه ای از نتایج تجربی یا نظری حاصل از کار تحقیقاتی شما است. در این مقاله، یک رویکرد متوالی جدید با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی پیشنهاد می کنیم و یک آنالیز کیفی انجام می دهیم و برخی از دیدگاه هایی در مورد این که چگونه پیش بینی گره مشترک به مدل کمک می کند تا گراف ها را طبقه بندی کنند، ارایه می دهیم.

شبکه عصبی بازگشتی، شبکه عصبی عمیق، طبقه بندی گراف