سحر ملاطایفه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئینزهرا

از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستمهای کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملا غیرممکن است؛ تشخیص نفوذ در تحقیقات سیستمهای کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال میشود. در حال حاضر امنیت سیستمها از ابزارهای امنیتی متفاوتی از جمله دیواره آتش و سیستمهای تشخیص نفوذ((IDS در شبکه ها استفاده میکنند. روشهای که IDS بر اساس آن کار میکند به دو دسته تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری تقسیم میشوند. روشهای تشخیص ناهنجاری توانایی شناسایی حمله های جدید را دارند اما نرخ هشدار غلط در انها بالا است. تشخیص ناهنجاری دارای ویژگیهای زیادی میباشد، بعضی از این ویژگیها تاثیر چندانی در تشخیص نفوذ ندارند و ممکن است باعث انحراف در تشخیص نفوذ گردند. لذا انتخاب ویژگیهای بهینه میتواند نرخ تشخیص را افزایش دهد. در این مقاله مروری بر انتخاب ویژگی درسیستم تشخیص نفوذ توسط الگوریتم سنجاقک بود. نتایج مطالعات مرتبط با تحقیق حاضر نشان میدهد که الگوریتم بهینه سازی سنجاقک منجر به افزایش نرخ تشخیص نفوذ شده است.

انتخاب ویژگی، تشخیص ناهنجاری، الگوریتم سنجاقک، سیستمهای تشخیص نفوذ