کاربرد شبکه های مصنوعی در دادهکاوی و تشریح فرآیند یادگیری در سطح یک رشته عصبی مصنوعی

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (موسوم به (ANNs، استفادهه از قوه تشخیص (شناسایی) مغز انسان در محاسبه به روش کاملا0 متفاوت با روشهای معمول است. موضوع مدلسازی فرآیندهای محاسباتی مغز، چالشی عمیق میان بسیاری از محققان نظامهای گوناگون بود. مغز یک سیستم پردازش اطلاعات موازی، غیر خطی و بسیار پیچیده است. مغز قادر است مولفه های خود را بگونه ای سازماندهی کند که محاسبات معین را با کیفیتی عالی و بسیار سریع تر از سریع ترین رایانه های حال حاضر دنیا انجام دهد. الگوشناسی، ادراک و کنترل ماشینی نمونه هایی از فرآیندهای مذکور هستند. ما در این مقاله سعی کردیم تشخیص و تعیین مولفه های اصلی شبکه های عصبی مصنوعی، خصیصه های آن را تشریح کرده و وظایف یادگیری رایج نظیر وابسته سازی الگو، الگو شناسی، تخمین، کنترل و تصفیه که توسط شبکه های عصبی مصنوعی انجام میگیرند را بهمراه مثال های متعدد ارئه نمائیم.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , شبکه عصبی پیش رونده و برگردنده , میزان سازی پارامتری ابتکاری , شبکه عصبی رقابتی