Year: 1397
COI: ICSEE02_060
Language: PersianView: 305
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در ماموگرافی عمده ترین عامل کاهش کیفیت تصاویر خروجی، پرتوهای پراکنده می باشند. بزرگنمایی1، به عنوان یکی از روشهای مفید در ماموگرافی، با کاهش پرتوهای پراکنده، تباین2 تصاویر حاصله را بالا می برد. این پژوهش با شبیه سازی سیستم ماموگرافی توسط کد MCNPX 2.7.0 انجام شده است. کمی سازی پرتو ها با استفاده از روش انتگرالگیر انرژی و فایل فضای فاز3صورت پذیرفته است. همچنین کمیت4CIF برای فانتوم پستان با ضخامتها و ولتاژهای متفاوت تیوب اشعه ایکس، محاسبه شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که با تغییر بزرگنمایی از 1/2 تا 2، برای پستان با ضخامتهای 2، 5و 8 سانتیمتری، به ترتیب افزایش%12، %20 و 32 درصدی، در تباین تصاویر حاصله ایجاد شده است. در نتیجه؛ بدلیل بهبود کیفیت تصاویر حاصله، تشخیص بهتری نیز صورت میگیرد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is ICSEE02_060. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/882918/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:صفرزاده امیری، علی و خداجوچوکامی، حمیدرضا و وثوقی، ناصر و وثوقی وحدت، بیژن،1397،آنالیز کمی تصاویر سیستم ماموگرافی در مد بزرگ نمایی به روش شبیه سازی مونت کارلو،2nd Conference on Innovations in Computer Science and Electrical Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/882918
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارزیابی کمی اثر بزرگنمایی بر کیفیت تصاویر دریافتی از سیستم ماموگرافی به روش شبیه سازی مونت کارلو
- تسریع بازسازی تصویر در سیستم توموگرافی گسیل پوزیترون به روش تکراری MLEM با استفاده از کدنویسی موازی CUDA بر روی واحد پردازنده گرافیکی
- محاسبات دزیمتری لوزالمعده در رادیوتراپی سرطان معده با استفاده از کد MCNPX
- افزایش کیفیت تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری ماموگرافی و کاهش دز بیمار با استفاده از یک الگوریتم نوین مونت کارلویی
- محاسبه بهبود دوز در فوتون تراپی تومور فعال شده توسط نانوذرات
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- LABER: یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکههای حسگر
- طراحی و پیاده سازی مدل فازی پروتکل مسیریابی OSPF
- مسیریابی در شبکه های موردی با استفاده از زیرساخت شبکه سلولی
- A New Approach to Fault-Tolerant Routing in Mesh Interconnection Networks, Based on Deterministic Routing
- Dynamic Resource Allocation through Reinforcement Learning Approach in Multi-cell OFDMA Networks
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.