CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک

عنوان مقاله: ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک
شناسه ملی مقاله: ICSEE02_080
منتشر شده در دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی نوری ابوذری - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
علی اصغر شجاعی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بهرام نجفی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بابک رنجبر - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مدارات الکترونیکی ارائه شده است . اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطه حد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورت می گیرد . با بررسی لحظه ای موقعیت خورشید بهترین زاویه تابش محاسبه شده و بعد از آن روش هایی برای رسیدن به نقطه حد اکثر توان ارائه خواهد شد.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر , صفحات خورشیدی , ردیابی حداکثر توان.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/882938/