ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک
عنوان مقاله: ارائه سیستم هوشمند دنبال کننده خورشیدی و ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری عمیق برای کاربرد رباتیک
شناسه ملی مقاله: ICSEE02_080
منتشر شده در دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق در سال 1397
شناسه ملی مقاله: ICSEE02_080
منتشر شده در دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
مصطفی نوری ابوذری - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
علی اصغر شجاعی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بهرام نجفی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بابک رنجبر - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
خلاصه مقاله:
مصطفی نوری ابوذری - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
علی اصغر شجاعی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بهرام نجفی - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
بابک رنجبر - گروه مهندسی برق،واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
در این مقاله روشی به منظور ردیابی حداکثر توان خروجی صفحات خورشیدی بر پایه پردازش تصویر و مدارات الکترونیکی ارائه شده است . اساس روش پیشنهاد شده در این مقاله بر پایه شدت تابش نور خورشید و ولتاژ نقطه حد اکثر توان است و با انتخاب الگوریتم های پیشنهادی محاسبه موقعیت خورشید و نقطه حد اکثر توان صورت می گیرد . با بررسی لحظه ای موقعیت خورشید بهترین زاویه تابش محاسبه شده و بعد از آن روش هایی برای رسیدن به نقطه حد اکثر توان ارائه خواهد شد.
کلمات کلیدی: پردازش تصویر , صفحات خورشیدی , ردیابی حداکثر توان.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/882938/