الناز نصیرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات (IT)، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

امروزه یکی از روندهای رو به رشد پژوهشهای گیمیفیکیشن ارائه راهکارهای مبتنی بر شخصی سازی است و محققان این حوزه پیشنهاد دادهاند که به منظور افزایش اثربخشی سیستمهای مبتنی بر گیمیفیکیشن،میبایست مشخصه های فردی در آنها مورد توجه قرار گیرد. از این رو در این تحقیق، انتخاب محتوای شخصی سازی مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین، برای بررسی بخشی از این مشکل پیشنهاد شده پ و فرآیندی برای ایجاد طراحیهای شخصیسازی ارائه گردیده است که امکان خودکار سازی بخشی از پیاده سازی را فراهم میکند. فرآیند بر اساس چارچوب دتردینگ برای طراحیهای بازی بوده و از دیدگاه اتمی مهارتهای ذاتی در آن بهره گرفته شده است، که علاوه بر گامهای اصلی این چارچوب، چند مرحله دیگر نیز برای انتخاب استراتژی شخصی سازی و ایجاد الگوریتم به آن افزوده شده است. سپس فرآیند با اجرای گیمیفیکیشن شخصی سازی شده برای یک سیستم بانکداری تشریح میشود و مورد مطالعه بانک حکمت ایرانیان انتخاب شده است. در این تحقیق از نوع کاربر گیمیفیکیشن هگزاد برای شخصی سازی و هیوریستیک برای طراحی موثر گیمیفیکیشن برای طراحی کلی استفاده شده است. نتایج فرآیند طراحی استفاده شده یک مجموعه قواعد آگاه از زمینه، گیمیفیکیشن شخصی سازی شده برای صنعت بانکداری است. در آخر، ما متدی را برای تفسیر مجموعه قواعد گیمیفیکیشن برای الگوریتم دسته بندی قابل خواندنتوسط ماشین با استفاده از القاکننده قانون CN2 ارائه میدهیم.

گیمیفیکیشن، شخصی سازی، الگوریتم یادگیری ماشین، بانکداری، بانک حکمت ایرانیان