ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده مقیاس پذیر با استفاده از الگوریتم پردازش موازی MapReduce
Publish place: Fifth International Conference on Web Research
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB05_006
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
Abstract:
رشد سریع اطلاعات در اینترنت از یک سو، و از سوی دیگر گم شدن کاربران در میان ساختار پیچیده اطلاعات، روز به روز اهمیت و جایگاه مفاهیمی مانند سیستم های پیشنهاد دهنده را بالاتر می برد. این رشد سریع کاربران و آیتم ها مخصوصا در سایت های تجاری خود یک چالش اصلی برای این نوع سیستم ها شده است که دقت و مقیاس پذیری آنها را بشدت تحت تاثیر قرار داده است. به صورتی که مقیاس پذیر بودن یک سیستم پیشنهاددهنده، اولویت بالاتری نسبت به دیگر عوامل حتی دقت در سایت های بزرگ شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم MapReduce بر بستر Hadoop، سیستم پیشنهاددهنده ای با دقت بالا مقیاس پذیر شده است. نتایج ارزیابی نشان دهنده مقیاس پذیر بودن روش پیشنهادی در اندازه های مختلف است
Keywords:
Authors
حمیدرضا سلیمیان
دانشکده کامپیوتر موسسه آموزش عالی صفاهان،
هادی خسروی
دانشگاه شهرکرد