روشی به منظور احساس کاوی بر روی توئیتر در مقیاس کلان داده
Publish place: Fifth International Conference on Web Research
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 888
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB05_019
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
Abstract:
توئیتر یکی از محبوب ترین شبکه های اجتماعی حال حاضر می باشد. افراد نظرات و احساسات خود را درباره ی موضوعات مختلف که در زندگی روزمره خود با آن ها درگیر هستند، در توئیتر بیان می کنند. حجم انبوه نظرات در توئیتر این شبکه اجتماعی را به عنوان یکی از پایگاه های کلان داده تبدیل کرده است و پژوهش های زیادی بر روی توئیتر در مقیاس کلان داده صورت گرفته است. از طرف دیگر موضوع احساس کاوی به خصوص در شبکه های اجتماعی در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته و نتایج آن در بسیاری از زمینه های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی دیده شده است. در این پژوهش روشی ارائه می شود که ابتدا داده ها از توئیتر جمع آوری شده و سپس با استفاده از چارچوب هدوپ و یک روش سعی و خطا و با استفاده از مدل ترکیبی استفاده از تئوری بیز و دیکشنری لغات تحلیل احساسات صورت می گیرد. نتایج حاصل از آزمایش دقت روش پیشنهادی را در حدود 70٪ نشان می دهد.
Keywords:
Authors
محمدجواد شایگان فرد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ ، تهران، ایران
مهرداد ملانوروزی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ ، تهران، ایران