تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 322

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI04_210

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

Abstract:

امروزه تحقیقات گستردهای در زمینه تحلیل شبکه های بزرگ انجام میشود. تشخیص جوامع در این شبکه ها به شناخت بهتر شبکه و روابط حاکم بر گره های آن کمک میکند. تشخیص جوامع به زمان و حافظه زیادی نیازمند است. در این مقاله، روشی پیشنهاد شده است که از ویژگی مجاورت کلیکها برای تشخیص جوامع استفاده میکند. آزمایشهای انجام شده نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روش CPM حدود 80 درصد و نسبت به روش COS حدود 20 درصد سریعتر اجرا میشود.

Authors

ایمان رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران

سیدمهدی وحیدی پور

گروه مهندسی کامیپوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کاشان،ایران

زینب سیدصالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران