داده های بزرگ چگونه حسابداری مالی را تغییر خواهند داد

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 588

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIAR-6-3_003

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1398

Abstract:

داده­ های بزرگ متشکل از مجموعه داده­های حجیمی است که به طور معمول با سیستم مدیریت پایگاه داده یا یرنامه­­های نرم افزاری سنتی قابل تحلیل نیست دلیل مقبولیت این اصطلاح، حجم فزاینده اطلاعاتی است که با گسترش فناوری­های محاسباتی و ارتباط از راه دور به خصوص اینترنت و سنجش­های محیطی قابل دسترسی می باشند. به میزانی که انواع گوناگون داده­ها قابل دسترسی می شوند. داده­های بزرگ پیامد مهمی برای حسابداری مالی خواهند داشت. اطلاعات متنی، ویدیویی، صوتی و تصویری که از طریق داده­های بزرگ دسترسی به آنها امکان پذیر می­شود، می­تواند موجب بهبود حسابداری مالی و رویه­های گزارشگری مالی شوند. داده­های بزرگ در حسابداری مالی کیفیت و مربوط بودن اطلاعات حسابداری را بهبود خواهند بخشید و بنابراین موجب افزایش شفافیت می شوند که در نهایت بهبود تصمیم­گیری ذینفعان را به دنبال دارد. درگزارشگری مالی نیز داده­های بزرگ می­توانند در تدوین و پالایش (تغییر) استانداردهای حسابداری کمک کننده باشند. علاوه بر این داده­های بزرگ اطمینان دهی می­کنند که با تکامل اقتصاد پویا، جهانی و واقعی، حرفه­ی حسابداری همچنان به ارائه­ی اطلاعات سودمند ادامه خواهد داد. 

Authors

علی ثقفی

استاد گروه حسابداری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی،

موسی جوانی قلندری

دانشجوی دکتری حسابداری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arora, S. , Boaz, B. , Markus,B. & Rong. Ge ...
  • Association of Certified Fraud Examiners. (2013). Fraud loss for 2012 ...
  • Assunção, M. D. Calheiros, R. N. Bianchi, S. Netto, M. ...
  • Brynjolfsson, E. Hammerbacher, J. & Stevens, B. (2011). Competing through ...
  • Bughin, J. Livingston, J & Marwaha, S. (2011). Seizing the ...
  • Girshick, R. Donahue, J. Darrell, T. & Malik, J. (2014). ...
  • Hobson, J. L, Mayew, W. J. & Venkatachalam, M. (2012). ...
  • http: //www. seo. ir/LoadFile. ashx Id=1IWJRbDtxDsPAgIAvh3xdQ== . ...
  • Kieso, D. J,Weygandt. & T, Warfield. (2013). Intermediate Accounting . ...
  • Krahel, J. P. , & Titera, W. R. (2015). Consequences ...
  • Mayew, W. J. & Venkatachalam, M. (2012). The power of ...
  • Merrit C. (2013) Depreciation discussion available at http: //smallbusiness. chron. ...
  • Metaxas, D. & Zhang, S. (2013). A review of motion ...
  • Moffitt, K. C. , & Vasarhelyi, M. A. (2013). AIS ...
  • Radhakrishnan, R. Ajay,­D. & Paris,­ S. (2005) Audio analysis for ...
  • Shannon, C. E. & Weaver, W. (1949). The mathematical theory ...
  • Syed, A. Kumar, Gillela. & C. Venugopal. (2013). The future ...
  • Torralba, A. Fergus, R. & Freeman, W. T. (2008). 80 ...
  • Vasarhelyi, M. A. Kogan, A. & Tuttle, B. (2015). Big ...
  • Vijayanarasimhan, S. & Grauman, K. (2014). Large-scale live active learning: ...
  • Warren Jr, J. D. Moffitt, K. C. & Byrnes, P. ...
  • Zhang, J. Yang, X. & Appelbaum, D. (2015). Toward Effective ...
  • نمایش کامل مراجع