مکان یابی محل دفن پسماندهای روستایی با استفاده از مدل AHP و نرمافزار GIS(مطالعه موردی: شهرستان ماهنشان)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREH-2-3_007
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1398
Abstract:
زمینه و هدف: یکی از مسائلی که در مناطق روستایی اهمیت دارد، تعیین مکان مناسب جهت دفن پسماندهای روستایی است. حفظ محیط زیست روستاها از جمله ضرورت های توسعه روستایی محسوب می شود. عدم مدیریت در دفع بهداشتی پسماند، نشانه ای از فقدان برنامه ریزی و عدم توجه به مسائل مختلف زیست محیطی است. مطالعه حاضرباهدف تعیین مکان های مناسب دفن پسماند روستایی در شهرستان ماهنشان انجام شد. مواد و روش ها: در این مطالعه به منظور ارزیابی مکان مناسب جهت دفن پسماندهای روستایی در شهرستان ماهنشان از 8 پارامتر مهم و تاثیرگذار در مکان یابی دفن پسماند از قبیل، شیب، طبقات ارتفاعی، فاصله از نقاط روستایی، فاصله از آبراهه ها، فاصله از راه ها، فاصله از گسل ها، فاصله از مناطق حفاظت شده و فاصله از معادن استفاده شد. پارامترهای شناسایی شده با بکارگیری روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به صورت زوجی مقایسه و وزن هر یک از عوامل که مبین میزان تاثیر آن هاست، با نرم افزار Expert Choise محاسبه شد. یافته ها: با تلفیق لایه های وزنی به دست آمده در محیط Arc GIS، نقشه نهایی مکان یابی بهینه دفن پسماندهای روستایی در محدوده مطالعاتی در 5 کلاس (کاملا نامناسب، نامناسب، متوسط، مناسب و کاملا مناسب) طبقه بندی شد. نتیجه گیری: پهنه های مناسب و کاملا مناسب به ترتیب با 643/9 و 374/5 کیلومتر مربع به ترتیب بالاترین ارجحیت را برای دفن پسماند دارا بوده و در مجموع با داشتن 36/9 درصد مساحت کل محدوده شهرستان در اولویت طرح های دفن پسماند قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
محمد جعفری
کارشناس ارشد، گروه جغرافیا، آموزش و پرورش زنجان، زنجان، ایران.
علی جعفری
کارشناس، مرکز مدیریت حوادث و فوریتهای پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران ، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :