ارزیابی جامع تغییرات فصلی آینده دمای حداکثر ایران طی دوره گرم بر اساس مدل های گردش عمومی جو

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 395

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GPS-7-25_008

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

Abstract:

ارزیابی اثرات پدیده گرمایش جهانی بر رخداد حدی های اقلیمی امری کاملا بایسته است. لذا در این پژوهش، تغییرات در دمای حداکثر روزانه 44 ایستگاه سینوپتیک در ایران برای دو دوره زمانی آینده نزدیک (70-2041) و آینده دور (99-2071)، تحت دو سناریوی (A2 و B2) از مدل گردش عمومی جو Hadcm3 نسبت به دوره مشاهداتی (2010-1981) مورد بررسی قرار داده شد. همچنین، در زمینه تحلیل میزان عدم قطعیت در پیش بینی رخدادهای دمای حداکثری آینده، از خروجی دو مدل گردش عمومی جو Hadcm3 و CGCM3 تحت تمام سناریوهای انتشار موجود (A2 ،A1B ، B1 و B2) برای بررسی مقایسه ای نتایج بر روی 7 ایستگاه نماینده اقلیمی در گستره ایران، استفاده گردید. بدین منظور، پس از بررسی توانمندی مدل آماری SDSM در شبیه سازی اقلیم دوره پایه (2010-1981)، مقادیر آینده دمای حداکثر روزانه در مقیاس ایستگاهای مطالعاتی ریز مقیاس گردانی گردید. نتایج حاصل از توزیع فضایی تغییرات دمای حداکثر بر اساس خروجی مدل Hadcm3 نشان داد که در دهه های آینده، نواحی کوهستانی و مرتفع عرض های شمالی ایران در فصل بهار و همچنین پهنه مرکزی ایران در فصل تابستان با بیشترین افزایش دما مواجه خواهند بود. این در حالی است که در هر دو فصل طی دوره گرم سال، نواحی همجوار با سواحل جنوبی ایران، کمترین افزایش دما را خواهند داشت. در این میان بیشترین افزایش در دمای حداکثر آینده نسبت به دوره پایه، به ترتیب برای فصل بهار و تابستان براساس سناریوی A2 حدود (2 تا 4 درجه سلسیوس) و بر اساس سناریوی B2 حدود (1 تا 2 درجه سلسیوس) برآورد شده است. همچنین در تحلیل عدم قطعیت مربوط به مدل-سناریوها، مشخص شد که مدل CGCM3 تحت سناریویB1 در بین مدل-سناریوهای مختلف، بهترین عملکرد را در شبیه سازی دمای آینده دارد. و تغییرات دمایی آینده نیز، بر اساس سناریوهای مختلف مدل Hadcm3 نسبت به مدل CGCM3 شدیدتر می باشد.

Keywords:

Authors

محسن عباس نیا

دکتری اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی-دانشگاه سیستان و بلوچستان

تقی طاوسی

استاد اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

محمود خسروی

دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بابائیان، ایمان و زهرا نجفی نیک. 1385. معرفی و ارزیابی ...
  • حمیدیان پور، محسن، محمد باعقیده و محسن عباس نیا. 1395. ...
  • صداقت کردار، عبداله و ابراهیم فتاحی. 1387. شاخص های پیش ... [مقاله ژورنالی]
  • علیجانی، بهلول. 1385. آب وهوای ایران. جلد اول. چاپ ششم، ...
  • فلاح قالهری، غلامعباس. 1393. ریز مقیاس نمایی آماری داده های ...
  • مجرد، فیروز و سعید بساطی. 1393. واکاوی تغییرات زمانی و ...
  • مسعودیان، سید ابوالفضل. 1384. بررسی روند دمای ایران در نیم ...
  • مسعودیان، سید ابوالفضل و مسعود کاویانی. 1387. اقلیم شناسی ایران. ...
  • Abbasnia, M., and Toros, H. 2016. Future changes in maximum ...
  • Covey, C., AchutaRao, K.M., Cubasch, U., Jones, P., Lambert, S.J., ...
  • Dracup, J.A., and Vicuna, S. 2005. May. An overview of ...
  • Horton, B. 1995. Geographical distribution of changes in maximum and ...
  • IPCC. 2001. Climate Change: The Scientific Basic. Contribution of Working ...
  • IPCC. 2007. Climate Change 2007: the physical science basis. In: ...
  • IPCC. 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution ...
  • IRIMO. 2012. Summary Reports of Iran’s Extreme Climatic Events. Ministry ...
  • Islam, S., Rehman, N., and Sheikh, M.M. 2009. Future change ...
  • Jacovides, C.P. 1998. Reply to comment on Statistical procedures for ...
  • Jones, P.D., and Moberg, A. 2003. Hemispheric and large-scale surface ...
  • Jones, P.D. 1994. Hemispheric surface air temperature variations: a reanalysis ...
  • Mahmood, R., and Babel, M. S. 2013. Evaluation of SDSM ...
  • Mahmood, R., and Babel, M.S. 2014. Future changes in extreme ...
  • Nasri, M., and Modarres, R. 2009. Dry spell trend analysis ...
  • Revadekar, J.V., Kothawale, D.R., Patwardhan, S.K., Pant, G.B., and Kumar, ...
  • Salon, S., Cossarini, G., Libralato, S., Gao, X., Solidoro, C., ...
  • Tonkaz, T., Çetin, M., and Tülücü, K. 2007. The impact ...
  • Toros, H. 2012. Spatio‐temporal variation of daily extreme temperatures over ...
  • Wang, X., Yang, T., Shao, Q., Acharya, K., Wang, W., ...
  • Whan, K., Alexander, L. V., Imielska, A., McGree, S., Jones, ...
  • Wilby, R.L., Dawson, C.W., and Barrow, E.M. 2002. SDSM—a decision ...
  • Wilby, R.L., and Dawson, C.W. 2013. The statistical downscaling model: ...
  • Yue, S., and Hashino, M. 2003. Temperature trends in Japan: ...
  • Zhang, Q., Xu, C.Y., and Zhang, Z. 2009. Observed changes ...
  • نمایش کامل مراجع