ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی تغییرات مکانی جنگل های زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل LCM مطالعه موردی: حوزه بسطام شهرستان سلسله

Year: 1398
COI: JR_GDIJ-17-54_007
Language: PersianView: 330
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سهیلا ناصری راد - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی جنگل داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
حامد نقوی - استادیار گروه مهندسی جنگل داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
جواد سوسنی - دانشیار گروه مهندسی جنگل داری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد ایران
احمدرضا نورالدینی - دانش آموخته دکترای مهندسی جنگل داری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

Abstract:

در دهه گذشته مشکل کاهش اراضی جنگلی در مقیاس منطقه ای و جهانی مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، بررسی تغییرات سطح جنگل های زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره ای و روش های شبکه عصب مصنوعی و زنجیره مارکوف است. منطقه بسطام با مساحت9493 هکتار در 25 کیلومتری شمال شهرستان خرم آباد واقع شده است. نقشه های کاربری اراضی مربوط به سال های1364، 1379 و 1394 با استفاده از از روش طبقه بندی حداکثر احتمال و تصاویر سنجنده های TM و OLI ماهواره لندست تهیه شد. مدل سازی تغییر کاربری ها با استفاده از مدل LCM بر پایه شبکه عصب مصنوعی و 7 متغیر تاثیرگذار در میزان تغییرات شامل ارتفاع از سطح دریا، فاصله از مناطق مسکونی، شیب، جهت جغرافیایی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و نقشه کاربری اراضی پیوسته شده، صورت گرفت. در ادامه با استفاده از روش مدل سازی زنجیره مارکوف، نقشه کاربری اراضی برای سال 1394 پیش بینی و جهت ارزیابی صحت نتایج بدست آمده از مدل، ماتریس خطا بین نقشه پیش بینی شده و نقشه واقعیت زمینی مربوط به این سال تشکیل شد. نتایج بررسی تغییرات در دوره اول نشان داد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه کشاورزی و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مناطق جنگلی به ترتیب به میزان 380 و 425 هکتار رخ داده است. با توجه به نتایج بدست آمده نرخ تخریب سالیانه جنگل در دوره اول، دوم و کل دوره به ترتیب 33/28، 13/23 و 73/25 هکتار برآورد گردید. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که متغیرهای ارتفاع و فاصله از مناطق مسکونی به ترتیب با ضریب همبستگی کرامر 47/0 و 43/0 بیشترین میزان تاثیرگذاری را در تغییرات کاربری اراضی و تخریب جنگل ها را دارند. در نهایت نتایج ارزیابی حاصل از مقایسه نقشه مدل سازی و واقعیت زمینی سال 1394 بیانگر میزان ضریب کاپا 89/0 بود که این مطلب حاکی از کارآیی مناسب مدل LCM در پیش بینی تغییرات کاربری اراضی است.

Keywords:

تخریب جنگل, شبکه عصبی مصنوعی, مدل LCM, زنجیره مارکوف, تصاویر لندست

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GDIJ-17-54_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/886272/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
ناصری راد، سهیلا و نقوی، حامد و سوسنی، جواد و نورالدینی، احمدرضا،1398،پیش بینی تغییرات مکانی جنگل های زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل LCM مطالعه موردی: حوزه بسطام شهرستان سلسله،https://civilica.com/doc/886272

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • پرما، روح الله؛ رحیم ملک نیا؛ شعبان شتایی؛ حامد نقوی ...
  • شجاعیان، علی؛ صادق مختاری چلچله؛ لیلا کشتکار؛ اسماعیل سلیمانی راد(1393).مقایسه ... [Journal Paper]
  • طاهری، محمد؛ مهدی غلامعلی فرد؛ علیرضا ریاحی بختیاری؛ شاهین رحیم ...
  • طرح جنگل داری چند منظوره حوزه کاکارضا (1385). اداره کل ...
  • عزیزی قلاتی، سارا؛ کاظم رنگزن؛ ایوب تقی زاده؛ شهرام احمدی ...
  • عزیزی قلاتی، سارا؛ کاظم رنگزن؛ ایوب تقی زاده؛ شهرام احمدی ...
  • میرزایی زاده، وحید؛ علی مهدوی (1394). بررسی نقش عوامل انسانی ... [Journal Paper]
  • وفایی، ساسان؛ علی اصغر درویش صفت؛ مهتاب پیروقار (1391). پایش ...
  • جنگل ایران. سال 5. شماره سوم. پاییز 1392. صفحات 336-323. ...
  • یعقوب زاده، برزو (1393). تحلیل اقلیمی منطقه الشتر شهرستان سلسله ...
  • Basse, R.M., Omrani, H., Charif, O., Gerber, P., & Bodis, ...
  • Bax, V., Francesconi, W & Quintero, M (2016). Spatial modeling ...
  • Khoi, D. D, & Y, Murayama (2011). Modeling Deforestation Using ...
  • Koranteng, A., & Niedzwiecki, T. Z (2015). Modelling forest loss ...
  • Linkie, M., Smith, R. J., & Leader Williams, N. (2004). ...
  • Merten, B., & Lambin, F. E (1997). Spatial modeling of ...
  • Quintero, G. V., Moreno, R.S., García, M. P., Guerrero, F. ...
  • Schneider, L. C., & Pontius, R. G. (2001). Modeling land-use ...
  • Sudhakar Reddy, C., Jha, C. S., Dadhwal, V. K., Hari ...
  • Sudhakar Reddy, C., Singh, S., Dadhwal, V.K., Jha, C.S., Rao, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 5,959
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support