ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش های شیءگرا و زنجیره مارکف در حوضه آبریز زیلبیرچای واقع در آذربایجان شرقی و غربی

Year: 1397
COI: JR_GDIJ-16-53_003
Language: PersianView: 119
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

صغری اندریانی - دانش آموخته دکتری مدیریت محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمدرضا نیکجو - دانشیار ژئومورفولوژی و سنجش از دور دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمد حسین رضائی مقدم - استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
داوود مختاری - استاد ژئومورفولوژی و سنجش از دور،دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

Abstract:

هدف از پژوهش حاضر، استخراج و کشف تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای با مدل شیءگرا و همچنین پیش بینی این تغییرات با مدل زنجیره مارکف تا سال 2030 در حوضه آبریز زیلبیرچای است. با توجه به اینکه تفکیک برخی محصولات از همدیگر مانند گندم آبی و دیم، زراعت آبی و باغات در تصاویر با تفکیک مکانی متوسط مانند تصاویر لندست و روش های شناخته شده پیکسل پایه به سختی صورت می گیرد، بنابراین در تحقیق حاضر مدل شیءگرا بر مبنای روش دانش پایه با استفاده از میانگین و انحراف معیار شاخص پوشش گیاهی و ویژگی های توپوگرافی منطقه، همچنین تصویر OLI با تاریخ 2015 به کار گرفته شد و اعتبارسنجی آن با ضریب کاپا 86/0 و صحت کلی 89/0 صورت گرفت، سپس نتیجه آن در تصویر TM نیز استفاده شد (ضریب کاپا برابر با 83/0 و صحت کلی 87). در نهایت بعد از تجزیه وتحلیل تغییرات رخ داده، پیش بینی زمانی کاربری ها صورت گرفت. نتایج طبقه بندی تصاویر نشان دهنده رشد مساحت کاربری های مسکونی، باغات و زراعت آبی به ترتیب 15، 42 و 50 km2 در طول 28 سال است که این رشد نشان دهنده مصرف زیاد آب در منطقه است. همچنین در 15 سال آینده نیز که براساس الگوی 28 سال قبل و با مدل تحلیل زنجیره مارکف بوده، این رشد به ترتیب تا میزان 8، 27 و 8 km2 خواهد بود. از طرفی مقایسه تناظر به تناظر نقشه های طبقه بندی دو بازه زمانی، نشان دهنده تبدیل کاربری های کم مصرف مثل گندم آبی به محصولات زراعی آبی است؛ ازاین رو لزوم استفاده از یک مدیریت بهینه و کارآمد به منظور دست یافتن به توسعه پایدار، مکانیزه کردن سیستم های آبیاری و کنترل مصرف عوامل انسانی در منطقه اجتناب ناپذیر است. 

Keywords:

کاربری اراضی, روش شیءگرا, پیش بینی, زنجیره مارکف, زیلبیرچای

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GDIJ-16-53_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/886280/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اندریانی، صغری و نیکجو، محمدرضا و رضائی مقدم، محمد حسین و مختاری، داوود،1397،تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش های شیءگرا و زنجیره مارکف در حوضه آبریز زیلبیرچای واقع در آذربایجان شرقی و غربی،،،،،https://civilica.com/doc/886280

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • آرخی، صالح (1394). آشکارسازی تغییرات پوشش/ کاربری اراضی با پردازش ... [Journal Paper]
  • اندریانی، صغری (1393). کاربرد تکنیک های سنجش از دور و ...
  • رضایی مقدم، محمدحسین؛ صغری اندریانی؛ خلیل ولی زاده کامران؛ فرهاد ...
  • علوی پناه، کاظم (1389). کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • Batty, M., Xie, Y., & Sun, Z., (1999). Modeling urban ...
  • Baatz, M & Schäpe, A (2000). Multiresolution segmentation: An optimization ...
  • Blaschke, T., (2010). Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Chaudhuri, B.B. & Sarkar, N., (1995). Texture segmentation using fractal ...
  • Congalton, R.G., & Green, K, (1999). Assessing the accuracy of ...
  • Chavez, p., (1996). Image-based atmospheric corrections - Revisited and improved. ...
  • De Fries, R. S., Hansen, M., & Townshend, J. R. ...
  • Dragut, L., & Eisank, C., (2012). Automated object based classification ...
  • Foody, M. G., (2004). Status of land cover classification accuracy ...
  • Grimm, N. B., Faeth, S. H., Golubiewski, N. E., Redman, ...
  • Gandini, M.L., & Usunoff, E.J., (2004). SCS curve number estimation ...
  • Mondal, P., & Southworth, J., (2010). Evaluation of conservation interventions ...
  • Mathieu, R., Aryal, J., & Chong, A. K., (2007). Object-based ...
  • Oruc, M., Marangoz, A.M. & Buyuksalih, G. (2004). Comparison of ...
  • Peng, J., Liu, Y. H., Shen, H., Han, Y., & ...
  • Pu, R. L., Landry, S., & Yu, Q., (2011). Object-based ...
  • with high spatial resolution IKONOS imagery. Remote Sensing, 32, 3285–3308. ...
  • Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell., & D.W. Deering., (1973). ...
  • Saadat, H., Adamowski, J., Bonnell, R., Sharifi, F., Namdar, M., ...
  • Singh, A., (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. ...
  • Turner, B. L., Lambin, E. F., & Reenberg, A., (2007). ...
  • Trimble, (2012). eCognition Developed Reference Book. Trappentreustr. 1D-80339 München, Germany: ...
  • Takada, T., Miyamoto, A., & Hasegawa, S.F., (2010), Derivation of ...
  • Walter, V., (2004). Object-based classification of remote sensing data for ...
  • Yan, G., (2003). Pixel based and object oriented image analysis ...
  • Yu, W., Zhou, W., Qian, Y., Yan, J., (2016). A ...
  • Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, ...
  • and change analysis of the twin cities (Minnesota) metropolitan area ...
  • Zhang, Z. X., Wang, X., Zhao, X. L., Liu, B., ...
  • Zhou. W., A. Troy & M. Grove., (2005). Measuring urban ...
  • Zhou, W. Q., & Troy, A (2008). An object-oriented approach ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 19,882
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support