کاهش مصرف انرژی در کشور به کمک بررسی اتصالات سست در شبکه های توزیع با روش ترموگرافی
Publish place: همایش ملی تبیین علمی اصلاح الگوی مصرف
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,175
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESLAH01_019
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1388
Abstract:
هر روزه گزارشات متعددی از خسارت ناشی از تلفات انرژی در صنعت برق (شرکتهای توزیع نیروی برق) انتشار مییابد زیرا در حال حاضر سیستمهای نگهداری پیشگیرانه (PM) از طریق بازدیدهای دورهای از تجهیزات برقی بصورت بازرسی چشمی (بصری)، نظافت تجهیزات و آچارکشی اتصالات و...، اقدامات عملی برای شناسایی اتصالات سست و نقاط خراب در تجهیزات شبکههای توزیع میباشد، اما آیا این عیوب و نواقص که باعث اتلاف شدید انرژی در دوره کارکرد میشوند، تنها از طریق بازدیدهای دورهای ساده و چشمی و بدون کمک گرفتن از لوازم و سیستمهای مدرن کاملا قابل شناسایی و جلوگیری هستند؟ امروزه در کشورهای پیشرفته از سیستمهای نگهداری پیشگیرانه و پیشگویانه موسوم به PPM که مبتنی بر بکار بردن لوازم و سیستمهای مدرن و دقیق برای پیشبینی و پیشگویی از اتلاف انرژی و از دست رفتن سرمایهها میباشند، استفاده میشود. از جمله این لوازم دوربینهای توموویژن میباشد که با دارا بودن امکان اندازهگیری دقیق درجه حرارت بدون نیاز به تماس با تجهیزات و بدون اجرای خاموشی در شبکه که وجود آن باعث صرف هزینه و تلفات سرمایه کشور میشود، میتوان مکان اتصالات سست را به جه جلوگیری از هدر رفت انرژی تعیین کرد. در این مقاله ما به کمک محاسبات عددی، میزان تلفات انرژی و هدر رفت سرمایه در اتصالات سست را مورد بررسی قرار دادهایم.
Keywords:
دوربین ترموویژن (بازرسی مادون قرمز) , اتصالات سست , توان تلف شده , نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه , بقاء انرژی
Authors
محمد فیروزیان
مربی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکا
ارشاد صادقی طوسی
مربی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :