آشکارسازی اهداف متحرک کوچک در تصویر مادون قرمز با استفاده از نگاشت شناختی فازی

آشکارسازی اهداف متحرک کوچک در سامانه های دفاعی و نظامی بسیار مهم است. برای این منظور، استفاده از تصاویر مادون قرمز بر تصاویر مرئی ارجحیت دارد. چرا که در شرایطی مانند ناوبری انواع شناورها که در فضای دود و مه و گرد و غبار در دریا صورت می گیرد، تصاویر مرئی با هشدارهای کاذب فراوانی همراه هستند که عمل آشکارسازی هدف کوچک را بسیار دشوار می کنند. تاکنون روش های مختلفی برای آشکارسازی اهداف کوچک مادون قرمز و کاهش هشدارهای کاذب ارائه شده اند. در این مقاله ابتدا تصویر با استفاده از عملیات Top-Hat، که یک روش مبتنی بر پردازش ریخت شناسی است، بهبود داده می شود. سپس مسئله تشخیص هدف کوچک مادون قرمز، به عنوان یک مسئله تشخیص الگوی دوکلاسه در نظر گرفته می شود و از نگاشت شناختی فازی به منظور دسته بندی استفاده می گردد. نگاشت شناختی فازی یک روش هوشمند ساده، اما قدرتمند است که به منظور مدل سازی و تحلیل اطلاعات به کار می رود. این اولین بار است که از نگاشت شناختی فازی برای آشکارسازی اهداف کوچک مادون قرمز استفاده می شود. نتایج نشان می دهد روش نگاشت شناختی فازی توانسته است با دقت خوبی نسبت به سایر روش های شناسایی الگو عمل آشکارسازی را انجام دهد.

Keywords:

اهداف کوچک , بهینه سازی گروهی ذرات , تصویر مادون قرمز , دسته بندی , نگاشت شناختی فازی , یادگیری ماشین