مدلسازی اتصالات نواحی مغزی جهت شناسایی اختلالات مغزی ناشی از غواصی با استفاده از الکتروانسفالوگرافی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 660

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-4-4_006

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398

Abstract:

بیماری غواصان عارضه ایست که بدن و مغز انسان را با اختلالاتی روبرو می کند. با پردازش سیگنال های الکتروانسفالوگرافی غواصان، می توان اطلاعاتی را در رابطه با اختلالات نوروفیزیولوژیک آنها استخراج کرد و نواحی مغزی دچار عارضه را به صورت دقیق مشخص نمود. در این مقاله با استفاده از ویژگی های استخراج شده از سیگنال های ثبت شده غواصان و افراد غیر غواص که شامل آنتروپی و انرژی است، مدلی مبتنی بر کارکرد مغز این افراد ارائه خواهد شد که قادر به نمایش سازماندهی و اتصالات نواحی مغزی آنها است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی سلولی طراحی شده است و کارکرد مغز را نشان می دهد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در اتصالات درون ناحیه ای برخی نواحی مغز غواصان شامل T7، T8، O1 وO2 (p < 0.05)، نسبت به افراد غیر غواص تفاوت هایی وجود دارد اما ارتباطات کاملا طبیعی بین کلیه نواحی مشاهده می شود.

Authors

الهام عسکری

گروه کامپیوتر ، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سید کمال الدین ستاره دان

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

علی شیخانی

گروه مهندسی پزشکی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمدرضا محمدی

مرکز تحقیقات بیمارستان روزبه، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rosinska, J. Lukasik, M. Kozubski, W. Neurological Complications of Underwater ...
  • Brylske, A. The Gas Laws, A Guide for the Mathematically ...
  • Dutka, A. J. Francis, T. J. Pathophysiology of Decompression Sickness ...
  • Gao, G. Xie, L. Wu, D. Sun, Q. Yang, Y. ...
  • Gempp, E. Louge, P. De Maistre, S. Emile, L. Blatteau, ...
  • Talpalar, AE. High Pressure Neurological Syndrome , Rev Neurol. Vol.45, ...
  • Newton, HB. Padilla, W. Burkart, J. Pearl, DK. Neurological Manifestations ...
  • Brock, J. Brown, C. C. Boucher, J. Rippon, G. The ...
  • Barttfeld, P. Wicker, B. Cukier, S. Navarta, S. Lew, S. ...
  • Singh, M. Singh, M. Gangwar, S. Feature Extraction from EEG ...
  • Mason, R. A. Williams, D. L. Kana, R. K. Minshew, ...
  • Kennedy, D. P. Courchesne, E. The Intrinsic Functional Organization of ...
  • Sheikhani, A., Behnam, H., Mohammadi, M. R., Noroozian, M., Detection ...
  • Yu, J. H. Sim, K. B. Classification of Color Imagination ...
  • Liu, X. Jiang, T. Cao, F. Wan, P. U. Mak, ...
  • Nunez, P L. Srinvasan, R. Electric Fields of the Brain ...
  • Gonzalez, P. A. Herraez, M. A. Ramzan, N, Fusing Highly ...
  • Das, A. B. HBhuiyan, M. I. Discrimination and Classification of ...
  • Bana, J. C. Changb, C. H. When are Two Multi-Layer ...
  • Marco, G. Tamas, R. Leon, O. C. Pier Paolo, C. ...
  • Chua, L. Yang, L. Cellular Neural Networks: Theory , IEEE ...
  • Chua, L O. Roska, T. The CNN Paradigm. IEEE Transactions ...
  • Sheikhani, A. Behnam, H. Mohammadi, M.vR. Noroozian, M. Analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع