F-18 FDG PET/CT imaging of primary hepatic neuroendocrine tumor
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 257
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNMB-3-1_008
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
Abstract:
Primary hepatic neuroendocrine tumors (PHNETs) are extremely rare neoplasms. Herein, we report a case of a 70-year-old man with a hepatic mass. The non-contrast computed tomography (CT) image showed a low-density mass, and dynamic CT images indicated the enhancement of the mass in the arterial phase and early washout in the late phase. F18- fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography (PET) and fused PET/CT images showed increased uptake in the hepatic mass. Whole-body 18F-FDG PET images showed no abnormal activity except for the liver lesion. Presence of an extrahepatic tumor was also ruled out by performing upper gastrointestinal endoscopy, total colonoscopy, and chest and abdominal CT. A posterior segmentectomy was performed, and histologic examination confirmed a neuroendocrine tumor (grade 1). The patient was followed up for about 2 years after the resection, and no extrahepatic lesions were radiologically found. Therefore, the patient was diagnosed with PHNET. To the best of our knowledge, no previous case of PHNET have been detected by 18F-FDG PET imaging.
Keywords:
Authors
Katsuya Mitamura
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Kagawa, Japan
Yuka Yamamoto
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Kagawa, Japan
Kenichi Tanaka
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Kagawa, Japan
Takayuki Sanomura
Department of Radiology, Faculty of Medicine, Kagawa University, Kagawa, Japan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :