واسنجی روش گلف با روش پمپاژ به داخل چاهک کم عمق(SWPT) برای اندازه گیری ضریب هدایت هیدرولیکی واستخراج معادله تک عمقی لاپلاس و ریچاردز برای یک خاک لوم
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-42-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
Abstract:
یکی از روش های مناسب برای تعیین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در بالای سطح ایستابی، روش پرمامترگلف است. هدف از این پژوهش، واسنجی روش پرمامتر گلف با استفاده از روش پمپاژ به داخل چاهک کم عمق (SWPT) برای یک خاک لوم بود. این تحقیق برای اعماق خاک 30 و 60 سانتیمتری در مزرعه آزمایشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد.با انجام آزمایش گلف با استفاده از تحلیل دو عمقی می توان ضرایبی نظیر هدایت هیدرولیکی اشباع (Kfs) و پارامتر مربوط به خصوصیات خاک غیر اشباع را، از حل دستگاه معادلات دو مجهولی بهدست آورد. از آنجا که تعدادی از جوابهای تحلیل دو عمقی گلف به علت ناهمگن بودن دستگاه معادلات توام، غیرمنطقی می باشند، در این تحقیق از تحلیلهای تک عمقی لاپلاس (KL) با فرض صعود مویینگی صفر، تک عمقی ریچاردز با فرض و تک عمقی رگرسیون پایه ای ریچاردز (KR) برای رفع جوابهای غیرمنطقی دستگاه پرمامترگلف استفاده شد. در این تحقیق مشخص گردید که به علت بالا بودن انحراف معیار مقادیر در آزمایشهای گلف، بهتر است مقدار آن را ثابت در نظر گرفت. در اراضی مورد آزمایش با بافت خاک لومی، هدایت هیدرولیکی با روش پمپاژ به چاهک سطحی 80 درصد بیشتر از هدایت هیدرولیکی با روش گلف بهدست آمد. در صورتی که نتایج بهدست آمده از روش گلف در ضریب 87/4 ضرب شوند، نتایج روش گلف معادل روش پمپاژ به چاهک سطحی خواهند بود. ضمنا بر پایه نتایج حاصله، روش گلف، مناسبترین روش تعیین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در بافت لوم میباشد.
Keywords:
Authors
عبدعلی ناصری
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
زینب نادری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
حیدر علی کشکولی
استاد بازنشسته گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :