پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)
عنوان مقاله: پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-41-3_006
منتشر شده در شماره 3 دوره 41 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-41-3_006
منتشر شده در شماره 3 دوره 41 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
صدیقه انوری - استادیار گروه اکولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
خلاصه مقاله:
صدیقه انوری - استادیار گروه اکولوژی، پژوهشکده علوم محیطی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب میشود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیشبینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگترین مصرفکننده آب محسوب میشود، بارزتر میباشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیشبینیهای بلندمدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیشبینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیشبینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن سد جیرفت میباشد. در این راستا با استفاده از رویکرد پیشبینیهای گروهی جریان (ESP) و نیز بهکارگیری مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)، سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیشبینی گردید. بدین منظور با استفاده از دادههای هواشناسی و هیدرولوژیکی حوضه رودخانه هلیلرود، پیشبینیهای تجمعی جریان با مدلهای ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیشبینیها برای ساخت سناریوهای احتمالاتی جریان با رویکرد ESP مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد، با افزایش بازه زمانی پیشبینی، از مقیاس ماهانه تا سالانه، دقت نتایج، مقداری کاهش مییابد. همچنین از ترکیب مدلهای ANN با رویکرد ESP مصنوعی، میتوان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیشبینی نمود.
کلمات کلیدی: پیش بینی جریان, ANN, ESP, رودخانه هلیل رود
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/887829/