علی اسکندری - مربی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوشهر، ایران.
اباذر سلگی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
حیدر زارعی - دانشیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز، ایران.

امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آب های سطحی مواجه هستند، بهره­برداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهره­برداری بی­رویه از این منابع، بدون بهره­گیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی می­تواند مشکلات و پیامدهای جبران ناپذیری را به­بار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکان­پذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش­بینی ماهانه سطح آب زیرزمینی دشتبرازجان در استان بوشهر در یک دوره 12 ساله (1392-1381) استفاده شد. به منظور بهبود نتایج این مدل، ابتدا داده­های ورودی با استفاده از تبدیل موجک به زیر سیگنال هایی تبدیل شدند. سپس زیرسیگنال های مزبور، به­عنوان ورودی به مدل SVM به­عنوان مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجک (WSVM) استفاده شدند. برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی از پنج حلقه چاه مشاهده­ای به­همراه متغیرهای سطح آب زیرزمینی،بارش، تبخیر و دما، استفاده شد.نتایج نشان داد مدل ترکیبی WSVM دارای عملکرد بهتری نسبت به مدل SVM می­باشد. به­طوری که عملکرد مدل ترکیبی در شبیه­سازی ماهانه سطح آب زیرزمینی 8 درصد نسبت به مدل SVM بهتر بود. این روش ایده­ای جدید برای افزایش دقت مدل­ها و کاربرد آن ها در مسائل هیدروژئولوژی می­باشد. در پایان سطح آب زیرزمینی برای یک سال آینده با مدل ترکیبی برآورد گردید.

ماشین بردار پشتیبان, تبدیل موجک, سطح آب زیرزمینی, شبیه سازی