ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، درخت تصمیم و روش های تجربی در بندر بوشهر

Year: 1397
COI: JR_JISE-41-2_011
Language: PersianView: 102
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

لیاقت بزرگ زاده - دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
مرتضی بختیاری - استادیارگروه مهندسی سازه های دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
نیما شهنی کرم زاده - استادیارگروه مهندسی سازه های دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.
محمد اسماعیل دوست - استادیار گروه الکترونیک و مخابرات دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر.

Abstract:

اطلاعات حاصل از پیش­بینی امواج بعنوان اساس طراحی­های مهندسی دریا، نقش مهمی در ساخت، نگهداری و مدیریت پروژه­های عمرانی ساحلی و فراساحلی، دارد. امواج ناشی از باد، به دلیل دارا بودن بیش ترین انرژی و فراوانی، از مهم ترین امواج در دریا محسوب می­شوند. در تحقیق حاضر، از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، برای پیش­بینی خصوصیات امواج  استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه، بندر بوشهر و پیش بینی­ها برای بازه زمانی سال 2008 تا سال 2010 در نظر گرفته شده است. نتایج نشان داد در پیش­بینی ارتفاع امواج ناشی از باد، دقت مدل سیستم عصبی- فازی در مقایسه با  درخت تصمیم، در مدت زمان سه و شش ساعته مشابه بدست آمد. به­طوری­که در مدت زمان سه ساعته ضریب همبستگی 86 و 83 درصد برای پیش بینی سه ساعته و 78 و 74 درصد برای پیش­بینی شش ساعته دارای دقتی بالاتر از مدل های تجربی می باشند مقایسه­ی نتایج پیش بینی با روش­های تجربی نشان داد، که روش SMB با ضریب همبستگی بیشتر و درصد خطای کمتر نسبت به بقیه روش­های تجربی، در برآورد ارتفاع امواج بیش ترین دقت را در محاسبات داشت . علاوه بر آن روش SPM با ضریب همبستگی 72 و 63 درصد برای پیش­بینی  سه و شش ساعته، نامناسب ترین روش برای تعیین ارتفاع موج بوده و ارتفاع موج را کمتر از شرایط واقعی پیش بینی می کند.   

Keywords:

امواج ناشی از باد, ارتفاع امواج, سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی, درخت تصمیم, بندر بوشهر

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/887864/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بزرگ زاده، لیاقت و بختیاری، مرتضی و شهنی کرم زاده، نیما و اسماعیل دوست، محمد،1397،تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، درخت تصمیم و روش های تجربی در بندر بوشهر،،،،،https://civilica.com/doc/887864

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بزرگ زاده، لیاقت؛ مرتضی بختیاری و نیما شهنی کرم زاده و محمد اسماعیل دوست)
برای بار دوم به بعد: (1397، بزرگ زاده؛ بختیاری و شهنی کرم زاده و اسماعیل دوست)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,112
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support