گروه بندی لاین های برنج (Oryza sativa L.) با استفاده از روش های آماری چند متغیره در شرایط تنش خشکی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 438

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-48-4_011

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

Abstract:

به منظور ارزیابی و گروه بندی 150 اینبرد لاین برنج بر اساس صفات مورفولوژیک و فیزیولوژیک، آزمایشی در قالب طرح آگمنت بر پایه طرح بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار در دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان در سال زراعی 1393 اجرا شد. بررسی ضرایب همبستگی بین صفات مورد مطالعه نشان داد که همبستگی معنی داری بین عملکرد دانه با اکثر صفات وجود داشت. تجزیه به عامل ها نشان داد که چهار عامل اصلی و مستقل 23/94 درصد از تغییرات کل داده ها را توجیه نمودند. عامل اول با دارا بودن 99/51 درصد از واریانس کل به عنوان عامل اجزای عملکرد و میزان باروری نامگذاری شدند. عامل دوم با اختصاص 41/25 درصد از واریانس کل به عنوان عامل میزان باروری، عملکرد و اجزای عملکرد، عامل سوم با اختصاص 50/11 درصد از واریانس کل به عنوان عامل صفات فیزیولوژیک، عامل چهارم با اختصاص 33/5 درصد از واریانس کل به عنوان عامل مرفولوژی گیاه نامگذاری شدند. تجزیه خوشه ای با استفاده از روش وارد با احتمال صحت 7/92 درصد لاین های مورد بررسی را در چهار خوشه مجزا گروه-بندی کرد. بنابراین، برای گزینش لاین های با عملکرد دانه بالا و متحمل به تنش رطوبتی در برنج می توان گزینش های هم زمانی را برای صفاتی نظیر تعداد کل خوشه چه در خوشه، تعداد دانه پر در خوشه، نرخ باروری، محتوای پرولین،کلروفیل a، b و کل کلروفیل و محتوای آب نسبی برگ (RWC) انجام داد.

Authors

حبیب الله سمیع زاده لاهیجی

دانشگاه گیلان، دانشیار دانشکده کشاورزی

مریم دانش گیلوایی

دانشگاه گیلان

بابک ربیعی

دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abarshahr, M., Rabiei, B. & Samizadeh-Lahigi, H. (2011). Assessing genetic ...
  • Bagheri, N., Babaeian-Jelodar, N. & Pasha, A. (2011). Path coefficient ...
  • Bates, I. S., Waldern R. P. & Teare, I. D. ...
  • Bonnet, M., Camares, O. & Veisseire, P. (2000). Effects of ...
  • Bouman, B. A. M., Peng, S., Castaňeda, A. R. & ...
  • Chakravorty, A., Ghosh P. D. & Sahu, P. K. (2013). ...
  • Cha-Um, S., Yooyongwech, S. & Supaibulwatana, K. (2010). Water deficit ...
  • Fentie, D., Alemayehu, G., Siddalingaiah, M. & Tadesse, M. (2014). ...
  • GenStat. (2009). GenStat for Windows 12th Edition. VSN International, Hemel ...
  • Ghiasy, M., Farahbakhsh, H., Sabouri, H. & Mohamadi nejad, GH. ...
  • Ghorbani, H., Samizadeh Lahiji, H. A., Rabiei, B. & Allahgholipour, ...
  • Lanceras, J. C., Griengrai, P., Boonrat, J. & Theerayut, T. ...
  • Lichtenthaler, H. K. & Wellburn, A. R. (1983). Determinations of ...
  • Majidimehr, A., Amiri-Fahliani, R. & Masoumiasl, A. (2014). Study of ...
  • Nam, N. H., Chauhan, Y. S. & Johansen, C. (2001). ...
  • Nandan, R., Sweta, D. & Singh, S. K. (2010). Character ...
  • Rahimi, M., Rabiei, B. Ramezani, M. & Movafegh, S. (2010). ...
  • Raychaudhuri, S., Stuart, J. M. & Altman, R. B. (2000). ...
  • Safaei Chaeikar, S., Samizadeh, H., Rabiei, B. & Esfahani, M. ...
  • Sanni, K. A., Fawole, I., Ogunbayo, A., Tia, D., Somado, ...
  • SES. (2002). Standard evaluation system for rice. International Rice Research ...
  • SPSS-Inc. (2010). IBM SPSS statistics 19 core system user’s guide. ...
  • Tao, H., Brueck, H., Dittert, K., Kreye, C., Lin, S. ...
  • Venkata Lakshmi, M., Suneetha, Y., Yugandhar, G. & Venkata Lakshmi, ...
  • Worede, F., Sreewongchai, T., Phumichai, Ch. & Sripichitt, P. (2014). ...
  • Yan, W. & Rajcan, I. (2002). Biplot analysis of test ...
  • Yazdani, M., Kochak, M. & Bagheri, H. (2014). Segregating rice ...
  • نمایش کامل مراجع