عیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 572

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-22-86_002

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

Abstract:

امروزه شرکت های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می­کنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین های حرارتی بهترین روش برای عیب یابی است. از طرفی درتمامی روش های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس های حرارتی  به صورت سنتی و چشمی انجام می­گیرد. از این رو با توجه به گستردگی، تنوع و پراکندگی شبکه های انتقال برق، ارائه روشی که به صورت هوشمند به تشخیص نوع عیب بپردازد به شدت احساس می شود. در این مقاله روشی ارائه خواهد شد که به واسطه آن با هزینه ای کمتر و دقت بیشتر بتوان با استفاده از دوربین های حرارتی عیب های موجود در شبکه های توزیع برق را به صورت هوشمند شناسایی کرد، تا بتوان هم زمان شناسایی را کاهش داد و هم ضریب خطا را به حداقل رساند.

Authors

امیرحسین کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی برق دانشگاه علامه محدث نوری نور

محمد رضا سهیلی فر

استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jo ao Sequeira,J.R. The Development of a Robotic System for ...
  • Wilson, M, Hurlebaus, S. Power Line Monitoring , Proceedings of ...
  • Sun,C, Wang,H, Zhao,M. 3D Simulation and Optimization Design of a ...
  • Gonzalez,R, Woods,R. Digital Image   P  processing , Addison-Wesley Publishing   company, ...
  • Belkasim, S.O, Shridhar,M, and Ahmadi,M. Pattern Recognition with Moment Invariants: ...
  • Thirunavu,K. Genetic Algorithm based CFS and Naive Bayes Algorithm to ...
  • Kazem ,A. Decision Support and e-Service Intelligence Lab , Quantum ...
  • Gonzales,R. Digital Image Processing , Book, Second Edition. ...
  • Fast and robust bootstrap method for testing hypotheses in the ...
  • نمایش کامل مراجع