شبیه سازی تاثیر تغییر اقلیم بر عملکرد محصول سیب زمینی با استفاده از مدل رشد گیاهی AquaCrop
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 528
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-3_010
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
این پژوهش با استفاده از مدل رشد گیاهی AquaCrop به منظور شبیه سازی عملکرد محصول سیب زمینی در سطوح آبیاری 100، 80 و 65 درصد نیاز آبی گیاه تحت شرایط تغییر اقلیم در منطقه شهرکرد انجام شد. از دادههای دو سال زراعی 1392 و 1393 برای واسنجی و صحت سنجی مدل رشد گیاهی AquaCrop استفاده گردید. برای بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر عملکرد محصول، داده های خروجی مدل گردش عمومی HadCM3 تحت دو سناریویA2 و B1 برای دورههای 2030-2011 و 2065-2046 توسط مدل آماری LARS-WG ریزمقیاسنمایی و به عنوان ورودی های مدل رشد به کار برده شد. براساس نتایج، شبیه سازی عملکرد سیب زمینی با مدل رشد گیاهی AquaCrop با دقت بالایی صورت گرفت به طوری که متوسط اختلاف بین مقادیر مشاهداتی و شبیه سازی شده در مرحله واسنجی و صحت سنجی به ترتیب 56/0 و 68/0 تن بر هکتار بدست آمد. همچنین میانگین خطای مطلق (MAE) برای شبیه سازی دمای حداقل، دمای حداکثر، ساعات آفتابی و بارش با مدل LARS-WG به ترتیب 05/0 ، 03/0، 01/0 و 16/0 بدست آمد که بیانگر کارایی خوب مدل در تولید دادههای اقلیمی برای دوره های آتی میباشد. نتایج شبیه سازی نشان داد که عملکرد سیب زمینی برای دوره های 2011-2030 و 2065-2046 تحت سناریو A2 به ترتیب 8/15 و 5/24 درصد و تحت سناریو B1 به ترتیب 8/11 و 4/22 درصد نسبت به دوره پایه افزایش مییابد. همچنین برای تیمارهای I80 و I65 مقدار عملکرد در هر دو دوره آتی و هر دو سناریوی اقلیمی نسبت به دوره پایه کاهش نشان میدهد.
Keywords:
Authors
زهر ایزدی
گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
علی حیدر نصرالهی
گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
بیژن حقیقتی بروجنی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان چهار محال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :