شبیه سازی زمانی و مکانی بارش در حوضه رود شور تحت تاثیر تغییر اقلیم
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-2_011
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
در این تحقیق، با ارائه روشی جدید با استفاده از مدل خطی تعمیم یافته اثرات بلند مدت تغییر اقلیم بر تغییرات بارش در سطح حوضه رود شور تحت سناریوهای B1،A2 وA1B در سه بازه زمانی 30 ساله تا افق 2090 مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از دادههای بارش روزانه و دمای ماهانه در دورهی پایه (2000-1971) در 13 ایستگاه سینوپتیک به کمک مدلهای خطی تعمیم یافته، الگوی رخداد و مقدار بارش شبیهسازی شده و جهت ریز مقیاس نمایی دادههای مدلهای GCM استفاده شد. از 20 مدل ارائه شده توسط بانک اطلاعاتی CCCSN استفاده شد. مدلهای خطی تعمیم یافته از طریق برقراری ارتباط بین متغیرهای اقلیمی و بارش، زمینهی ریز مقیاس نمایی خروجیهای مدلهای GCM را فراهم مینماید. نتایج حاصل از اجرای مدل خطی تعمیم یافته نشان داده که تنها دو مدل INGV-SXG، BCM2.0 جهت تولید سناریوهای اقلیمی در دورههای آتی مناسب هستند. همچنین نتایج نشان از کاهش بارندگی و افزایش دما در دورههای آتی داشته است. بیشترین درصد کاهش بارندگی ماهانه نسبت به دوره پایه همواره در فصل تابستان رخ داده است. بر این اساس حداکثر کاهش میانگین بارندگی ماهانه طی دوره 2030- 2001، 22/25-، طی دوره 2060- 2031، 50/37- و طی دوره 2090- 2061، بین 58/35- درصد نسبت به دوره پایه پیشبینی میشود.
Keywords:
Authors
حنانه باروتی
گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
کاظم اسماعیلی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
بیژن قهرمان
استاد گروه علوم و مهندسی آب ، دانشگاه فردوسی مشهد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :