ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

توسعه مدل پیش بینی وقوع خشکسالی؛ مطالعه موردی شهرستان آبیک استان قزوین

Year: 1396
COI: JR_WATER-7-3_012
Language: PersianView: 152
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه مقصود - علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
ام البنین بذرافشان - گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان.

Abstract:

بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب درکشور، مستلزم ارتقاء دقت پیش بینی و برآورد زمان وقوع خشکسالی است. یکی از مهم ترین مسائل در پایش و پیش بینی خشکسالی انتخاب شاخص متناسب با منطقه است. در این تحقیق ضمن محاسبه دو شاخص SPI و CZI در دو مقیاس زمانی کوتاه مدت و میان مدت با استفاده از مقادیر بارندگی دو ایستگاه بارانسجی با طول دوره آماری 43 ساله (1351-1394) در شهرستان آبیک، اقدام به پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی چندگامه مستقیم در شش ماه بعد گردید. جهت بررسی میزان توافق طبقات کیفی بین مقادیر پیش بینی شده با مقادیر مشاهده شده از آماره کاپا- کوهن استفاده گردید. نتایج حاصل از استفاده ی این شبکه، نشان از کارایی قابل قبول آن در پیش بینی چند ماه بعد خشکسالی هواشناسی داشت. همچنین آماره کاپا-کوهن نشان داد، با افزایش گام پیش بینی از میزان تشابه بین مقادیر پیش بینی و مشاهده ای در طبقات کیفی خشکسالی در دو شاخص مذکور کاسته شده و با افزایش مقیاس زمانی از 3 به 9 ماهه، میزان تشابه افزایش می یابد. نتایج حاصل از پیش بینی نشان داد که ایستگاه زیاران بواسطه قرارگیری در مرکزثقل حوزه، کارایی مناسبی دارد، لذا انتخاب مناسب ایستگاه در مباحث مربوط به پیش بینی کمک شایانی به بهبود عملکرد مدل ها می نماید. در نهایت نتایج این تحقیق می تواند در پیش بینی زمان وقوع خشکسالی حداقل برای 6 ماه آینده مفید بوده و کمک شایانی به مدیران در بخش برنامه ریزی کلان آب و منابع آبی در کشور نماید.

Keywords:

منابع آبی در کشور نماید. واژه های کلیدی: پیش بینی , خشکسالی , آماره کاپا , CZI , SPI

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_WATER-7-3_012. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/888599/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مقصود، فاطمه و بذرافشان، ام البنین،1396،توسعه مدل پیش بینی وقوع خشکسالی؛ مطالعه موردی شهرستان آبیک استان قزوین،https://civilica.com/doc/888599

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • بذرافشان، ا.، ع. سلاجقه، ا. فاتحی مرج، م. مهدوی، ج. ...
  • جهانگیر، م. ح.، م. خوش مشربان، و ح. یوسفی.1394. پایش ... [Journal Paper]
  • حجابی، س. 1390. مطالعه تطبیقی روش های پیش بینی خشکسالی ...
  • خوشحال دستجردی، ج. و س. م. حسینی. 1389. کاربرد شبکه ... [Journal Paper]
  • رضایی، م.، و ه. هادیان. 1394. کاربرد سری های زمانی ... [Journal Paper]
  • عزیزی، ق. 1382. ارتباط خشکسالی های اخیر و منابع آب ...
  • عیوضی، م.، مساعدی، ا. و ا. ا. دهقانی. 1388. مقایسه ... [Journal Paper]
  • قبایی سوق، م.، و ا. مساعدی. 1391. طراحی و فرایند ...
  • Basheer I. A., and M. Hajmeer. 2000. Artificial neural networks: ...
  • Belayneh, A., J. Adamowski, and B. Khalil. 2016. Short-term SPI ...
  • Borji, M., A. Malekian, A. Salajegheh, and M. Ghadimi. 2016. ...
  • Cohen, J. 1968. Weighted kappa: nominal scale agreement with provision ...
  • Dastorani, M.T., and H. Afkhami. 2011. Application of artificial neural ...
  • Hayes, M.J., M.D. Svoboda, D.A. Wilhite, and O.V. Vanyarkho. 1999. ...
  • Ju, X.S., X.W. Yang, L.J. Chen, and Y.M. Wang. 1997. ...
  • Kendall, M. G., and A. Stuart. 1977. The Ad_anced Theory ...
  • Kim, T., J. B. Valdes, and J. Aparicio. 2003. Frequency ...
  • McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist. 1993. ...
  • Mishra, A. K., and V. R. Desai. 2006. Drought forecasting ...
  • Mishra, A. K., V. R. Desai, and P. Singh. 2007. ...
  • Nasri , M. 2010. Application of artificial neural networks (ANNs) ...
  • Shahabfar, A. R., and J. Eitzinger. 2013. Spatio-temporal analysis of ...
  • Wu, H., and M. J. Hayes. 2001. An evaluation of ...
  • Zahraie, B., and M. Karamouz. 2004. Seasonal precipitation prediction using ...
  • Zarei, A. R., and S. Eslamian. 2017. Trend assessment of ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 30,845
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support