اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 380

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-1_013

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

در این مقاله، مساله تخمین کانال های تنک متغیر با زمان در سیستم های مالتی پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (OFDM) با روش نرم-پایه مورد مطالعه قرار گرفته است. در این روش، ترکیب نرم ها بر اساس بازیابی تنک با استفاده از اطلاعات جانبی، جهت استخراج همزمان دو ویژگی تنکی و تغییرات زمانی کانال صورت می گیرد. بدین منظور همبستگی زمانی کانال های متغیر با زمان به عنوان اطلاعات جانبی در نظر گرفته می شود و اثر این اطلاعات بر تعداد اندازه گیری ها و ردگیری کانال بررسی می شود.  نتایج شبیه سازی افزایش دقت تخمین و ردگیری کانال های تنک متغیر با زمان را تا چند دسی بل و همچنین کاهش تعداد اندازه گیری ها را در مقایسه با بعضی الگوریتم های متداول بازیابی نشان می دهد. 

Keywords:

تخمین کانال تنک متغیر با زمان , بازیابی تنک با اطلاعات جانبی , اندازه گیری ها , ترکیب نرم ها , سیستم های OFDM

Authors

حمیرا خالدیان

دانشکده مهندسی برق – دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدحسین کهایی

دانشکده مهندسی برق – دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمود آتشبار و محمدحسین کهایی، جهت یابی چند گوینده با ... [مقاله ژورنالی]
  • هادی شکری و محمدحسین کهایی، حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی و ... [مقاله ژورنالی]
  • D. Hu, X. Wang and L. He, A new sparse ...
  • M. Morelli and U. Mengali, A comparison of pilot-aided channel ...
  • L. Tong, G. Xu and T. Kailath, Blind identification and ...
  • E. J. Candes and M. B. Wakin, An Introduction To ...
  • C. R. Berger, S. Zhou, J. C. Preisig and P. ...
  • K. Manolakis, C. Oberli, L. Herrera and V. Jungnickel, Analytical ...
  • N. Jing and L. Wang, Dynamic Sparse Channel Estimation Using ...
  • R. Prasad, C. R. Murthy and B. D. Rao, Joint ...
  • S. Cotter and B. Rao, The Adaptive Matching Pursuit Algorithm ...
  • A. Yongac, Estimation of Time-Varying Channels with Orthogonal Matching Pursuit ...
  • X. Zhu, L. Dai, W. Dai, Z. Wang and M. ...
  • X. Zhu, L. Dai, G. Gui, W. Dai, Z. Wang, ...
  • S. C. S. Chen and D. Donoho, Basis pursuit, Proc. ...
  • W. Jakes, Microwave Mobile Communications. 1974. ...
  • M. L. Jakobsen, K. Laugesen, C. N. Manchón, G. E. ...
  • E. Candes and T. Tao, Near Optimal Signal Recovery From ...
  • H. Van Luong, J. Seiler, A. Kaup and S. Forchhammer, ...
  • J. F. C. Mota, N. Deligiannis and M. R. D. ...
  • S. Oymak, A. Jalali, M. Fazel, Y. C. Eldar, and ...
  • D. Needell and R. Ward, Near-optimal compressed sensing guarantees for ...
  • D. Needell and R. Ward, Stable image reconstruction using total ...
  • J. Haupt, W. U. Bajwa, G. Raz and R. Nowak, ...
  • نمایش کامل مراجع