دسته بندی اهداف دریایی با استفاده از دو رادار با قدرت تفکیک بالا

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 666

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-1_015

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر اندازه گیری تعداد سلول های فاصله موجود در نمایه های برد آشکارشده از دو جهت متفاوت توسط دو رادار با قدرت تفکیک بالا مشابه معرفی می شود. در ابتدا با استفاده از تقریب مستطیلی و اندازه گیری طول و عرض اهداف دریایی، محاسبه تعداد سلول های فاصله موجود در نمایه برد آشکارشده انجام گرفته و در ادامه با توجه به اندازه گیری زاویه بین دو رادار نسبت به هدف، اقدام به تشکیل فضاهای ویژگی کرده و در انتها با استفاده از شبکه عصبی، دسته بندی اهداف دریایی انجام گرفته است. در ادامه سه شناور واقعی را در نرم افزار فکو مدل کرده و نمایه های برد به دست آمده را با نویز مخلوط کرده و به شبکه عصبی طراحی شده وارد می شود و بدین ترتیب دقت الگوریتم با توجه به مقادیر مختلف سیگنال به نویز سنجیده می شود. در بازه های معین، دقت عملکرد الگوریتم بالای 99% می باشد.

Keywords:

رادار با قدرت تفکیک بالا , نمایه برد , دسته بندی اهداف دریایی , شبکه عصبی , تقریب مستطیلی

Authors

علی محمد دهقانی

دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)

سید محمد علوی

دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)

عباس شیخی

دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه شیراز

رضا حق مرام

دانشکده فناوری اطلاعات - دانشگاه جامع امام حسین (ع)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سیدمحمدرضا موسوی, محمد خویشه؛ احسان ابراهیمی و فلاح محمدزاده، دسته ... [مقاله ژورنالی]
  • رحیم انتظاری، علی جبار رشیدی، استخراج تصویر از اهداف با ... [مقاله ژورنالی]
  • مهدی هادوی، عبدالله آجورلو، محمدمهدی نایبی، محمدحسن باستانی، مدلسازی وابستگی ...
  • مریم السادات خاتمی، تولید نمایه های برد در رادارهای با ...
  • علی محمد دهقانی، سیدمحمد علوی، عباس شیخی، رضا حق مرام ...
  • وحیده منعمی زاده، جواد حمیدزاده، جستجوی  kنزدیک ترین همسایه با ... [مقاله ژورنالی]
  • D. Freitas, A.J Pieter de Villiers and Willie AJ Nel, ...
  • T. Jinsong and Zhu. Zhaoda, Comparison study on high resolution ...
  • H. Xiao, et al. Aircraft target recognition using adaptive time-delay ...
  • H. Xiao, et al. On Notions of Information Transfer in ...
  • M. Richard and J. Westerkamp. A statistical feature based classifier ...
  • E. Christopher,  Classification of Ultra High Range Resolution Radar Using ...
  • T. J. and Z. Zhu. High resolution radar detection based ...
  • C. W. Cher. Radar target identification based on complex natural ...
  • I. Yuehua and X. Xingjian, Radar HRRP Target Recognition Based ...
  • U. Batuhan, C. Stanley, and A. Mitchell, Efficient ATR using ...
  • D. et al., Pattern Classification: 2nd Edition, New York, John ...
  • S. Mallinis and M. Tsakiri-Strati, A hidden markov models approach ...
  • M. Achut, Multiple-instance hidden markov model for gpr-based landmine detection, ...
  • W. Yadong, Radar vertical profile of reflectivity correction with tRMM ...
  • C. Marvin Radar signature database validation for automatic target recognition, ...
  • F. Beckner, et. al. Automatic Radar Target Identification (ARTI) Phase ...
  • Unkown, Author. Automatic Radar Target Identification (ARTI) Phase IliA: Algorithm ...
  • H. Arthur, B. Dominic and R. Hadley, Polarization-diverse, heterodyne optical ...
  • M. zhu and B. zhao, Sparse Representation Denoising for Radar ...
  • G. Sun, X. Dong, and G. Xu, Tumor tissue identification ...
  • V. Michele, J. Baker, and D. Griffiths. Radar target classification ...
  • نمایش کامل مراجع