ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص بیماری های عصبی-حرکتی با تحلیل بافت تصاویر طیف سیگنال های ماهیچه ای

Year: 1397
COI: JR_TJEE-48-4_019
Language: PersianView: 88
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدمحمد طباطبائی - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه رازی
عبداله چاله چاله - گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه رازی

Abstract:

مشکلات عصبی-حرکتی دربرگیرنده طیف وسیعی از بیماری ها هستند که موجب اختلال در عملکرد ماهیچه های ارادی و یا اعصاب می شوند. یکی از روش های تشخیص خودکار این بیماری ها، بررسی سیگنال های ماهیچه ای توسط برنامه های کامپیوتری است. برنامه هایی که به این منظور توسعه می یابند شامل چندین مرحله پردازش هستند که استخراج ویژگی و دسته بندی از مراحل اصلی آن ها است. در این مقاله روشی مبتنی بر تحلیل بافت طیف سیگنال برای استخراج ویژگی ارائه شده است که برخلاف روش های زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی مبتنی بر موجک، با استخراج توامان روابط زمان و فرکانس از سیگنال های ماهیچه ای موجب تشکیل یک بردار ویژگی با قابلیت تمایز بالا و ابعاد پایین می گردد. همچنین، جهت دسته بندی ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان، k-نزدیک ترین همسایه، تحلیل تمایزی، رگرسیون منطقی و ترکیب آن ها در دو حالت کلی و با تفکیک باندهای فرکانسی مورد بررسی قرار گرفته اند. به منظور برآورد روش پیشنهادی در این تحقیق از پایگاه داده سیگنال های ماهیچه ای اندام تحتانی استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده از آزمایش ها ، دقت دسته بندی %89.40 با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته RBF در حالت تفکیک باندهای فرکانسی حاصل شده است که به میزان %3.40 نسبت به بهترین روش قبلی دقیق تر است.

Keywords:

توزیع زمان-فرکانس, تصویر زمان-فرکانس, طیف نگار, تحلیل بافت, الگوی دودویی محلی, ماتریس هم رخداد

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/890083/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طباطبائی، سیدمحمد و چاله چاله، عبداله،1397،تشخیص بیماری های عصبی-حرکتی با تحلیل بافت تصاویر طیف سیگنال های ماهیچه ای،،،،،https://civilica.com/doc/890083

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، طباطبائی، سیدمحمد؛ عبداله چاله چاله)
برای بار دوم به بعد: (1397، طباطبائی؛ چاله چاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • حمید صادقی، فضائل آیت اللهی و ابوالقاسم. اسدالله راعی، شناسایی ... [Journal Paper]
  • سجاد شفیع پور یوردشاهی، میرهادی سیدعربی، علی آقاگل زاده شناسایی ... [Journal Paper]
  • M. A. Oskoei and H. Hu, Myoelectric control systems—A survey, ...
  • G. kamen and G. E. Caldwell, Physiology and interpretation of ...
  • E. Criswell, Cram s Introduction to Surface Electromyography, Jones & ...
  • R. Merletti and D. Farina,Surface Electromyography: Physiology,Engineering and Applications, John ...
  • M. J. Aminoff, Electromyography in Clinical Practice: Electrodiagnostic Aspects of ...
  • H. Jungbluth, T. Basil, H. Darras, Jr. Royden Jones, M. ...
  • A. S. U. Doulah, S. A. Fattah, W. P. Zhu ...
  • F. Ertuğrul, Y. Kaya and R. Tekin, A novel approach ...
  • A. Phinyomark, P. Phukpattaranont and C. Limsakul, Feature reduction and ...
  • I. Elamvazuthi, N. H. X. Duy and Z. S. Ali, ...
  • S. Shetty and Y. S. Rao, SVM based machine learning ...
  • A. Goen, Classification of EMG signals for assessment of neuromuscular ...
  • S. Koçer and A. E. Tümer, Classifying neuromuscular diseases using ...
  • O. Bazgir, J. Frounchi, S. A. H. Habibi, L. Palma ...
  • H. Pourakbari, Y. Sarbaz, J. Parvin and M. H. Vojudi, ...
  • P. Kugler, C. Jaremenko, J. Schlachetzki, J. Winkler, J. Klucken ...
  • N. H. Ghassemi, F. Marxreiter, C. F.Pasluosta, P. Kugler, J. ...
  • P. R. Pal, G. Goswami and N. P. Mohanty, Expert ...
  • S. Kalwa and H. T. Patil, Neuromuscular disease classification based ...
  • J. Kohlschuetter, J. Peters and E. Rueckert, Learning probabilistic features ...
  • M. Herrera-González, G. A. Martínez-Hernández, J. L. Rodríguez-Sotelo and Ó. ...
  • M. Musselman and D. Djurdjanovic, Time–frequency distributions in the classification ...
  • J. L. Flanagan,Speech Analysis Synthesis and Perception, Springer Science & ...
  • T. Ojala, M. Pietikainen and T. Maenpaa, Multiresolution gray-scale and ...
  • H. Jin, Q. Liu, H. Lu and X. Tong, Face ...
  • L. Zhang, R. Chu, S. Xiang, S. Liao and S. ...
  • C. Shan, S. Gong and P. W. McOwan, Robust facial ...
  • E. Bingham, S. Kaski, J. Laaksonen and J. Lampinen, Advances ...
  • R. M. Haralick and K. Shanmugam, Textural features for image ...
  • J. M. Hausdorff, A. Lertratanakul, M. E. Cudkowicz, A. L. ...
  • M. Nikolic, Detailed Analysis of Clinical Electromyography Signals: EMG Decomposition, ...
  • A. Frank and A. Asuncion, UCI Machine Learning Repository, University ...
  • V. Cantarella, Bones and Muscles. An Illustrated Anatomy, New York: ...
  • D. L. Donoho and I. M. Johnstone, Adapting to unknown ...
  • F. Bianconi and A. Fernández, On the occurrence probability of ...
  • K. Nazarpour, A. R. Sharafat and S. M. P. Firoozabadi, ...
  • A. Phinyomark, S. Hirunviriya, C. Limsakul and P. Phukpattaranont, Evaluation ...
  • Y. Al-Assaf, Surface myoelectric signal analysis: dynamic approaches for change ...
  • K. Englehart, B. Hudgins, P. Parker and M. Stevenson, Time-frequency ...
  • Ö. F. Ertuğrul, M. E. Tağluk, Y. Kaya and R. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,727
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support