ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط

Year: 1397
COI: JR_TJEE-48-4_035
Language: PersianView: 123
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مرضیه نجار - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدمحمدحسین معطر - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Abstract:

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث چالش برانگیز مطرح است. تکنیک های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه ها در برابر فعالیت های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده هایی که از ترافیک شبکه جمع آوری شده اند، ابتدا پیش پردازش می شوند. سپس دنباله مشاهدات، به HMM داده می شود و مدل با الگوریتم بام-ولچ آموزش می بیند. در مرحله شناسایی نفوذ با اعمال الگوریتم ویتربی بر روی مشاهدات به دست آمده، محتمل ترین دنباله حالات استخراج می شوند. در مرحله بعد، دنباله حالات به عنوان ورودی برای شبکه ELM در نظر گرفته می شوند و دسته بند داده های جدید را با توجه به آنچه آموزش دیده به یکی از کلاس های نرمال یا حمله نسبت می دهد. مجموعه داده مورداستفاده Darpa98 می باشد که داده های ترافیک شبکه است. مشکلاتی همچون ناکافی بودن داده های آموزش و اثر کاهش نمونه های آموزشی بر صحت نهایی در این مجموعه داده مورد آزمایش قرار گرفته است، که مدل پیشنهادی نتایج بهتری نسبت به روش های پیشین ارائه کرده است. آزمایش ها نشان می دهد که این رویکرد توانسته نسبت به سایر روش ها نرخ صحت بالاتر و نرخ مثبت کاذب کمتری را حاصل نماید و کارایی تشخیص نفوذ را بهبود بخشد.

Keywords:

سیستم تشخیص نفوذ, مدل مخفی مارکوف, الگوریتم ویتربی, شبکه عصبی پیش خور, ماشین یادگیری مفرط

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/890099/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجار، مرضیه و معطر، سیدمحمدحسین،1397،تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط،،،،،https://civilica.com/doc/890099

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، نجار، مرضیه؛ سیدمحمدحسین معطر)
برای بار دوم به بعد: (1397، نجار؛ معطر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • رحیم بجانی, محمد کلانتری و امیرمسعود افتخاری مقدم, ارائه چهارچوبی ... [Journal Paper]
  • مسعود فرکی و مازیار پالهنگ. بازشناسی برخط حروف فارسی بر ... [Journal Paper]
  • J. Cannady, Artificial neural networks for misuse detection, National information ...
  • S. E. Smaha, Haystack: An intrusion detection system, Aerospace Computer ...
  • M. Panda and M. R. Patra, Mining association rules for ...
  • J. P. Anderson, Computer Security Threat Monitoring and Surveillance, Technical ...
  • E.D. Denning, An intrusion detection model, Seventh IEEE Symposium on ...
  • R. S. Naoum, N. A. Abid and Z. N. Al-Sultani, ...
  • L. Koc, T. A. Mazzuchi, and S. Sarkani, A network ...
  • R. Khanna and H. Liu, System approach to intrusion detection ...
  • R. Jain and N. S. Abouzakhar, Hidden markov model based ...
  • J. C. Badajena and C. Rout, Incorporating hidden markov model ...
  • S. Selim, M. Hashem and T. M. Nazmy, Intrusion detection ...
  • C. Cheng, W. P. Tay and G.-B. Huang, Extreme learning ...
  • G. Creech and F. Jiang, The application of extreme learning ...
  • S. Dhopte and M. Chaudhari, Genetic algorithm for intrusion detection ...
  • Y. B. Bhavsar and K. C. Waghmare, Intrusion detection system ...
  • M. Govindarajan and R. Chandrasekaran, Intrusion detection using k-Nearest Neighbor, ...
  • M. Khosronejad, E. Sharififar, H. A. Torshizi and M. Jalali, ...
  • D. Ariu, R. Tronci and G. Giacinto, HMMPayl: An intrusion ...
  • N. Devarakonda, S. Pamidi, V. V. Kumari and A. Govardhan, ...
  • J. M. Fossaceca, T. A. Mazzuchi and S. Sarkani, MARK-ELM: ...
  • F. Kuang, W. Xu and S. Zhang, A novel hybrid ...
  • A. Chandrasekhar and K. Raghuveer, Intrusion detection technique by using ...
  • KDD Cup Dataset. http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/ ...
  • W. L. Al‐Yaseen, Z. A. Othman and M.A.A. Nazri, Multi‐level ...
  • E. De la Hoz, E. De la Hoz, A. Ortiz, ...
  • W. Feng, Q. Zhang, G. Hu and J.X. Huang, Mining ...
  • R.A.R. Ashfaq, X.Z. Wang, J.Z. Huang, H. Abbas and Y.L. ...
  • P. Saini and S. Godara, Modelling intrusion detection system using ...
  • Darpa1998 Dataset. Available: http://www.ll.mit.edu/ ideval/ data/ ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,151
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support