تشخیص کاربران متقلب همدست در شبکه اجتماعی حراجی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 334

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-3_014

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

در طی سال های گذشته حراجی های برخط مورد توجه زیادی قرار گرفته است که با توجه به بعد مالی حراجی، منجر به افزایش تقلب در حراجی های برخط نیز شده است. به عنوان مثال، تقلب در حراج های اینترنتی از جمله شرکت eBay که یک شرکت مشهور در حراج های برخط می باشد، افزایش یافته است. به همین دلیل، پژوهش های مختلفی با رویکرد تشخیص خریداران و فروشندگان متقلب در سراسر دنیا انجام شده است. در حال حاضر در ایران، حراجی ها بیشتر در سازمان های دولتی بزرگ انجام می شود که قطعا در صورت تقلب ضررهای مالی بزرگی را خواهد داشت. یکی از انواع تقلب، تقلب با روش همکاری و تبانی کاربران متقلب در حراجی می باشد که این نوع تقلب در صورت وقوع بسیار خطرناک می باشد و ضررهای مالی تاسف باری را خواهد داشت. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می گردد که ابتدا ویژگی های موثر در یافتن افراد صادق را برای هر کاربر حراجی استخراج نماید و سپس با استفاده از طبقه بندی تک دسته بند OCSVM، برای هرکاربر یک نمره ناهنجاری را حساب نماید. در نهایت این الگوریتم، ارتباطات بین کاربران حراجی را با روش مارکف تصادفی مدل سازی می نماید تا باورهای کاربران را در مورد کاربران همسایه در گراف انتشار دهد و با این روش نمرات ناهنجاری را بازنگری نماید. نتایج این الگوریتم نشان می دهد که این تکنیک در هر سه نوع مختلف تقلب های اینترنتی می تواند کاربران متقلب همکار را با کارآیی بالا تشخیص دهد و در زمان سریع تر نسبت به الگوریتم های قبلی همگرا شده و پاسخ می دهد.

Authors

مهیلا دادفرنیا

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه یزد

فضل الله ادیب نیا

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه یزد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مرتضی خرم کشکولی، مریم دهقانی، تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب ... [مقاله ژورنالی]
  • میلاد رفیعی، مهدی عباسی، محمد نصیری، روشی کارا برای پیاده ... [مقاله ژورنالی]
  • C. Bauner, Mechanism choice and the buy-it-now auction: A structural ...
  • F. Dong , S. M. Shatz  and H. Xu, Combating ...
  • F. M. Menezes and P. K. Monteiro, An Introduction to ...
  • MI. Melnik, Confronting the Challenges of Asymmetry of Information and ...
  • DataStax. eBay Engages Customers with Personalized Recommenda­tions. Accessed on: Aug. ...
  • M. M. Flax, Economic Crimes, San Clemente, CA, USA: LawTech ...
  • J. S. Thomas and F. A. Jose, E-Auction Frauds - ...
  • Center, N. W. C. C., the Federal Bureau of Investigation, ...
  • S. Ganguly and S. Sadaoui, Classification of Imbalanced Auction Fraud ...
  • CH. Yu, A Fuzzy Genetic Approach for Optimization of Online ...
  • DH. Chau and C. Faloutsos, Fraud Detection Using Social Network ...
  • J. Li, KF. Tso and F. Liu, Profit earning and ...
  • D. H. Chau and C. Faloutsos, Fraud detection in electronic ...
  • KM. Dolan and S. Agent, Internet auction fraud: the silent ...
  • M. Jenamani, Y. Zhong and B. Bhargava, Cheating in online ...
  • TD. Kavu, T. Rugube, F. Kawondera, and N. Chifamba, A ...
  • D. H. Chau, S. Pandit, and C. Faloutsos, Detecting Fraudulent ...
  • S. Pandit, D. Chau, S. Wang, and C. Faloutsos, Netprobe: ...
  • S. Tsang, Y. S. Koh, G. Dobbie, and S. Alam, ...
  • S. Z. Li, Markov Random Field Modeling in Image Analysis, ...
  • K. P. Murphy, Y. Weiss, and M. I. Jordan, Loopy ...
  • J. S. Yedidia, W. T. Freeman, and Y. Weiss, Understanding ...
  • نمایش کامل مراجع