تشخیص و کاهش اثر حملات DDOS در شبکه های نرم افزار محور با استفاده از تکنیک فاصله جفری
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 48، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 742
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-48-3_030
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
Abstract:
شبکه های نرم افزار محور اخیرا کاربردهای گسترده ای در اینترنت به منظور استفاده بهینه از پهنای باند و مدیریت ترافیک پیدا کرده اند. در معماری این نوع شبکه ها، بخش کنترل از بخش داده جدا شده و به صورت متمرکز تحت عنوان خدمت دهنده کنترلر، سوئیچ های داده را مدیریت می کند. در این نوع شبکه ها، بخش کنترل نسبت به حملات منع خدمت آسیب پذیر بوده و مهاجم با تزریق مداوم بسته های درخواست جعلی، پردازش های سنگین را برای کنترلر تحمیل می کند که درنهایت به غیرقابل دسترس شدن کنترلر و عدم خدمت دهی شبکه به کاربران عادی منجر می گردد. به دلیل اثرگذاری بیشتر این حملات در شبکه های نرم افزار محور نسبت به شبکه های سنتی، حفاظت از این معماری در مقابل حملات منع خدمت بسیار حائز اهمیت است. ما در این مقاله به بررسی و شبیه سازی این حملات در معماری شبکه های نرم افزار محور پرداخته و با بهره گیری از امکانات منحصربه فرد این معماری، الگوریتم جدیدی برای تشخیص و کاهش اثر حملات منع خدمت توزیع شده ارائه داده ایم. در الگوریتم پیشنهادی از فرمول آماری فاصله جفری به منظور شناسایی حملات منع خدمت توزیع شده در شبکه های نرم افزار محور، استفاده شده است. ما برای ایجاد زیرساخت لازم برای شبکه نرم افزار محور آزمایشی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از شبیه ساز مینی نت در محیط سیستم عامل لینوکس استفاده کرده ایم. آزمایش های انجام شده در این شبیه ساز، کارآیی روش پیشنهادی و برتری آن نسبت به روش های قبلی را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
مژگان قصابی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - تهران
محمود دی پیر
دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات - دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری - تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :